科研SCI论文图片基础知识详解

SCI论文图片的编辑是一门简单，却不容易的学问。在编辑图片的过程中，涉及到很多软件的配合使用，同时我们的目的不仅是满足投稿杂志的参数要求，还希望尽量做得美观好看。

现基于各大网站、公众号关于SCI论文图片知识的推文进行汇总。

目 录

• 1. 图片概念
  • 1.1 位图概念
  • 1.2 矢量图概念
• 2. 图片格式
  • 2.1 位图格式
  • 2.2 矢量图格式
• 3. 图片格式转换
  • 3.1 矢量转矢量
  • 3.2 矢量转位图
  • 3.3 位图转位图
  • 3.4 位图转矢量
• 4. 期刊图片尺寸
• 5. 图片分辨率
• 6. 图片颜色模式
  • 6.1 RGB色彩模式
  • 6.2 CMYK色彩模式
• 7. 图片标注
  • 7.1 字体
  • 7.2 大小

1. 图片概念

图片是指由图形、图像等构成的平面媒体。图片的格式很多，但总体上可以分为位图和矢量图两大类。

1.1 位图概念

位图(Bitmap)又称栅格图(Raster graphics)或点阵图，是使用像素阵列(Pixel-array/Dot-matrix点阵)来表示的图像。

当放大位图时，可以看见构成整个图像的一个个小的像素点。放大位图的效果是增大单个像素，从而使得图片的线条和形状参差不齐，表现出锯齿状，但是把图片还原时，位图图像的颜色和形状看起来又是连续的。

常见的手机相片、扫描仪扫描的图片以及计算机的截图等都属于位图。

1.1.1 位图优点

只要有足够多的不同色彩的像素，就可以制作出色彩丰富的图象，逼真地表现自然界的景象。

1.1.2 位图缺点

• 保存时需记录每一个像素的位置和颜色值，文件容量较大。
• 缩放和旋转等操作图片容易失真。

组成位图的一个个小像素点

1.2 矢量图概念

矢量图也称为面向对象的图像或绘图图像，在数学上定义为一系列由线连接的点。

矢量文件中的图形元素称为对象。每个对象都是一个自成一体的实体，它具有颜色、形状、轮廓、大小和屏幕位置等属性。

矢量图是根据几何特性来绘制图形，矢量可以是一个点或一条线，矢量图只能靠软件生成。

1.2.1 矢量图优点

• 在进行放大、缩小或旋转等操作时图像不会失真。
• 图像保存的是线条和图块的信息，与分辨率和图像大小无关，文件容量一般较小。

矢量图放大后图象不会失真

1.2.2 矢量图缺点

难以表现色彩层次丰富的逼真图像效果。

图片清晰，色彩简单，图为自画

2. 图片格式

2.1 位图格式

常见的格式：JPG、TIFF、PNG、BMP、GIF、PSD等。

常见位图格式的说明与比较

2.2 矢量图格式

常见的格式：EPS、AI、PDF、EMF、WMF、SVG等。

常见矢量图格式的说明与比

3. 图片格式转换

3.1 矢量转矢量

大多数学术期刊都接受eps格式，所以主要介绍其他矢量格式怎么转换成eps格式。

3.1.1 AI、PDF转eps

• AI、PDF 文件用 Adobe Illustrator 软件打开，直接另存为eps格式。
• PDF 还可以由 Adobe Acrobat 直接另存为eps格式。

3.1.2 emf、wmf转eps

ppt、excel、word、origin及matlab等都可以直接保存成wmf/emf，但学术期刊一般不接受wmf/emf格式，必须转成eps格式。

方法：复制wmf/emf格式图片进ppt，不要直接粘贴，而是选择性粘贴，选增强型图元文件或Windows元文件，并另存为pdf文件，再由adobe acrobat或Adobe Illustrator另存为eps格式。

3.2 矢量转位图

矢量图可以转换成位图，效果很好和清晰度很高。

其他矢量图形文件都可以转换为PDF文件。PDF文件都可以用Adobe Illustrator或Photoshop打开再另存为tiff，都可以任意指定分辨率。

Photoshop打开pdf文件时会询问设置分辨率。

PS打开pdf文件时可设置分辨率

Illustrator文件输出成tiff才指定分辨率。

AI另存为时可设置分辨率

3.3 位图转位图

大多数学术期刊都接受tiff格式，所以主要介绍其他位图格式怎么转成tiff格式。

jpg/png/bmp/psd格式都可以用photoshop转换成tiff格式。

使用photoshop打开这些格式的图片，然后在重新保存时选择tiff格式图片。

3.4 位图转矢量

位图虽然可以转矢量图，但是效果和清晰度不太好，一般不建议这么做。

转换的效果欠佳

介绍一个可以将位图转化成矢量图的网站：

1. https://www.vectorizer.io

没有转过，效果未知

在线格式转换网站

1.ALL TO ALL：http://www.alltoall.net/

2.smallpdf：https://smallpdf.com/cn

4. 期刊图片尺寸

目前大多数期刊都是双栏排版，分成左右两栏，论文插图的排版也多分成三种形式进行排版。

一般分为半版图、2/3版图和全版图。

对于位图和矢量图，都可以用实际宽度（以厘米或者英寸计）来表示图片的大小。

• 半版图宽度8.3cm
• 2/3版图宽度为12-14 cm，这类图大多数都是由几个小图拼接或组合而成的。
• 全版图宽度17.6cm

期刊对图片宽度的一般要求

注意：

• 组合图可以包括一个或几个部分，算作一张图片；
• 图片高度没有限制，但不可过高（比如高于20cm），过高会导致很难排版；
• 图片左右最好不要留空白，或者可留有极少的空白，图片中的每个部分用大写A、B、C等标注；
• 图表是单栏放置，尽量使图表宽度控制在8.0cm以内；如果是全幅展示，尽量使图表宽度控制在17.0cm以内。

5. 图片分辨率

图像分辨率指图像中存储的信息量，是每英寸图像内有多少个像素点，分辨率的单位为PPI，全称Pixels Per Inch，叫做像素每英寸。

处理位图时，输出图像的质量决定于处理过程开始时设置的分辨率高低。

论文图片主要分成三种类型，每种类型的图片分辨率要求都不一样。

• line artwork(纯纯的黑白图，没有中间颜色)要求最高，1200dpi。
• combiantion artwork(halftone artwork 与line artwork的组合，或彩色图与line artwork的组合)属于中间档，600dpi。
• halftone artwork(颜色深浅有差别的灰度图，也就是我们最常用的形式)要求最低，300dpi 就可以。

做实验时，很多图片都是一手资料，大部分很难重复性拍摄，所以输出图片尽量保存高分辨率的原始图，原始图片分辨率越高，处理图片就会越方便。

图片一般600dpi就可以，line artwork是极少数的情况，特殊对待，当然也不能一味追求高分辨率，分辨率太高会导致图片很大，投稿时上传容易出现困难。

6. 图片颜色模式

图片的色彩模式主要分为两种：RGB和CMYK，其中RGB用于数码设备上；CMYK为印刷业通用标准。

6.1 RGB色彩模式

RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的。

RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，是目前运用最广的颜色系统之一。

6.2 CMYK色彩模式

CMYK是适合印刷的四色模式。

C代表青色Cyan，M代表洋红色Magenta，Y代表黄色Yellow，K代表黑色Black。

由印刷四分色模式是彩色印刷时采用的一种套色模式，利用色料的三原色混色原理，加上黑色油墨，共计四种颜色混合叠加，形成所谓"全彩印刷"。

7. 图片标注

通常期刊投稿都会对图片的标注格式有所要求，如坐标轴标题、轴名、图例等。

7.1 字体

字体分为有衬线 (serif) 和无衬线 (sans serif) 两大类。

衬线是指笔画起始和结束处的装饰，其作用是强化笔画的特征，从而使得阅读和识别更为容易。

• 有衬线字体：Times New Roman，宋体；
• 无衬线字体：Arial，黑体；

图片中的坐标轴标题、轴名、图例等标注应以投稿期刊Guidelines为准。

同一篇文章中所有图片上的字母大小写、字体、字号、线条粗细等元素都应尽量保持一致。

• 英文标注：使用Arial或Times New Roman字体；
• 希腊字母：如a、b、g等使用Symbol字体；
• 中文标注：使用"宋体"或"黑体"字体，其中"宋体"用于正文，"黑体"用于标题。

7.2 大小

在处理图片时，图片尺寸就可以设置为半版图、2/3版图或者全版图的大小。

在这个大小下，图片标注最佳的字体大小为8磅，保证图表标注的字体既不占用太多空间、也不让读者无法看清。

参考资料

1. https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%BE%E7%89%87/372416?fr=aladdin
2. https://baike.baidu.com/item/%E4%BD%8D%E5%9B%BE
3. https://baike.baidu.com/item/%E7%9F%A2%E9%87%8F%E5%9B%BE
4. https://baike.sogou.com/v463053.htm?fromTitle=%E5%9B%BE%E7%89%87%E6%A0%BC%E5%BC%8F
5. https://mp.weixin.qq.com/s/tnxuExZNRN0lbgVZNyntfA
6. https://zhuanlan.zhihu.com/p/94085940
7. https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%88%86%E8%BE%A8%E7%8E%87/872374

转自R语言统计与绘图