【一天一大 lee】秋叶收藏集 (难度:中等) - Day20201001
时间:2022-07-28
本文章向大家介绍【一天一大 lee】秋叶收藏集 (难度:中等) - Day20201001,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
小扣出去秋游,途中收集了一些红叶和黄叶,他利用这些叶子初步整理了一份秋叶收藏集 leaves, 字符串 leaves 仅包含小写字符 r 和 y, 其中字符 r 表示一片红叶,字符 y 表示一片黄叶。出于美观整齐的考虑,小扣想要将收藏集中树叶的排列调整成「红、黄、红」三部分。每部分树叶数量可以不相等,但均需大于等于 1。每次调整操作,小扣可以将一片红叶替换成黄叶或者将一片黄叶替换成红叶。请问小扣最少需要多少次调整操作才能将秋叶收藏集调整完毕。
示例 1:
输入:leaves = "rrryyyrryyyrr"
输出:2
解释:调整两次,将中间的两片红叶替换成黄叶,得到 "rrryyyyyyyyrr"
示例 2:
输入:leaves = "ryr"
输出:0
解释:已符合要求,不需要额外操作
提示:
- 3 <= leaves.length <= 10^5
- leaves 中只包含字符 'r' 和字符 'y'
抛砖引玉
抛砖引玉
动态规划
结果: rrr...yyy...rrr
使用 dp(动态规划)记录字符变化的位置和所需要的的操作步数
dp[i][j]:
- j 表示当前字符所处的类型(0:第一组 r;1:第二组 y;2:第三组 r)
- 在索引为 i 的位置发生字符变化即(r 变成 y,或者 y 变成 r),需要操作 dp[i][j]次
则最后求的结果为:dp[len-1][2] 最后一个元素为第三组 r
初始化:
- dp[0][0]= leaves[0] === 'r': 0: 1;
- dp[0][1] = dp[0][2] = dp[1][2]均不满足条件填充最大值
逻辑
遍历 leaves,如果 dp[i][j]对应位置叶片不对增加 1 步操作
/**
* @param {string} leaves
* @return {number}
*/
var minimumOperations = function(leaves) {
let len = leaves.length,
dp = Array({ length: len }, () => Array(3))
dp[0][0] = leaves[0] === 'r' ? 0 : 1
dp[0][1] = dp[0][2] = dp[1][2] = Number.MAX_VALUE
for (let i = 1; i < len; ++i) {
let isRed = leaves[i] === 'r' ? 1 : 0
let isYellow = leaves[i] === 'y' ? 1 : 0
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + isYellow
dp[i][1] = Math.min(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1]) + isRed
if (i > 1) {
dp[i][2] = Math.min(dp[i - 1][1], dp[i - 1][2]) + isYellow
}
}
return dp[len - 1][2]
}
降维
var minimumOperations = function(leaves) {
let len = leaves.length,
dp = Array(3)
dp[0] = leaves[0] === 'r' ? 0 : 1
dp[1] = dp[2] = Number.MAX_VALUE
for (let i = 1; i < len; ++i) {
let isRed = leaves[i] === 'r' ? 1 : 0
let isYellow = leaves[i] === 'y' ? 1 : 0
dp[2] = Math.min(dp[1], dp[2]) + isYellow
dp[1] = Math.min(dp[0], dp[1]) + isRed
dp[0] = dp[0] + isYellow
}
return dp[2]
}
参考资料
[1]
题目:: https://leetcode-cn.com/problems/UlBDOe/
[2]
公众号:前端小书童: http://qiniu.gaowenju.com/wechat-new.png
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