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tf.add_n([p1, p2, p3....])函数是实现一个列表的元素的相加。就是输入的对象是一个列表，列表里的元素可以是向量，矩阵，等

例如：

[python] view plain copy

tf.add_n([p1, p2, p3....])函数是实现一个列表的元素的相加。就是输入的对象是一个列表，列表里的元素可以是向量，矩阵，等

例如：

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import tensorflow as tf;  

import numpy as np;  

  

input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0])  

input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3]))  

output = tf.add_n([input1, input2])  

  

with tf.Session() as sess:  

    sess.run(tf.initialize_all_variables())  

    print sess.run(input1 + input2)  

    print sess.run(output)  

输出：[ 1.68921876  2.73008633  3.04061747] [ 1.68921876  2.73008633  3.04061747]

输出：[ 1.68921876  2.73008633  3.04061747] [ 1.68921876  2.73008633  3.04061747]

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