1.Lambda表达式

steam():把一个源数据，可以是集合，数组，I/O channel，产生器generator 等，转化成流。

遍历集合

        /**
         * 遍历list集合
         */
        students.forEach(System.out::println);

筛选过滤

        /**
         * 筛选过滤集合
         * Lambda的类型是从使用Lambda的上下文推断出来的
         * collect将流对象转换成集合
         */
        List<Student> collectList= students.stream().filter(ls -> ls.getAge() > 15).collect(Collectors.toList());

集合转换

        /**
         * map():作用是返回一个对当前所有元素执行执行mapper之后的结果组成的Stream
         * 用于映射每个元素到对应的结果
         */
        List<String> collectMap = students.stream().map(ls -> ls.getAddress()).collect(Collectors.toList());

集合去重

        /**
         * 集合去重
         * Arrays.asList:数组转化成list
         */
        List<String> list = Arrays.asList("111","222","333","111","222");
        list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
		
		执行结果：111,222,333

集合排序1

        /**
         * 集合按默认排序
         */
        list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
		执行结果：111，222，333，默认升序

集合排序2

        /**
         * 按指定顺序
         * 在Stream里，重载了sorted方法
         */
        students.stream().sorted((stu1,stu2)->Long.compare(stu2.getId(),stu1.getId()))
        .sorted((stu1,stu2)->Long.compare(stu2.getAge(),stu1.getAge()))
        .forEach(System.out::println);

集合聚合

	/**
	 * 集合reduce,将集合中每个元素聚合成一条数据
	 */
    List<String> lists = Arrays.asList("欢","迎","你");

    String appendStr = lists.stream().reduce("北京",(a,b) -> a+b);

2.FastDfs搭建与测试

关于搭建过程我是完全参考这篇文章完成的，亲测可用！ FastDfs搭建小白在搭建过程中需要注意的两个点：

Centos修改host时，要在host文件的结尾加上IP+自定义的名字，如果您购买的是云服务器的话，这里的IP一定要写成服务器的公网IP。
在文件上传测试时，命令格式是： /usr/bin/fdfs_upload_file + /etc/fdfs/client.conf + 服务器中文件的路径。在执行centos命令时，"+" 请改成空格，为做更清晰的演示所以使用的+

 /usr/bin/fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf /data/fastdfs/client/99.png

简单一点，如果您在测试上传的时候可直接复制我上边的命令，仅修改您服务器中文件的路径即可，（/data/fastdfs/client/99.png）

测试完成会返回url:

Lambda表达式和FastDfs文件上传

1.Lambda表达式

2.FastDfs搭建与测试