【mysql系列】细谈“explain”之理论Part

时间:2022-07-28
本文章向大家介绍【mysql系列】细谈“explain”之理论Part,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

聊到mysql数据库的优化,大家基本都会谈论explain关键字,确认sql是否使用数据库表中建立的索引,然后讨论sql语句或者索引优化方案等等~,那本篇文章主要谈论一下explain理论的学习。

理论Part

语法

我们先了解一下explain语法和相关理论知识。 语法EXPLAIN SELECT select_options;

  1. select_options是select语句的查询选项,包括from where子句等等。
  2. 执行该语句,可以分析EXPLAIN后面的select语句的执行情况,并且能够分析出所查询的表的一些特征。 例如:EXPLAIN SELECT * FROM class; 执行结果如图:

理解

大家既然要学习EXPLAIN,那么首先了解EXPLAIN简介和应用。

  • 简介: EXPLAIN 命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法,使用EXPLAIN,只需要在查询中的SELECT关键字之前增加EXPLAIN这个词即可,MYSQL会在查询上设置一个标记,当执行查询时,这个标记会使其返回关于在执行计划中每一步的信息,而不是执行它,它会返回一行或多行信息,显示出执行计划中的每一部分和执行的次序,从而可以从分析结果中找到查询语句或是表结构的性能瓶颈。

  • 应用:那具体能做什么呢??? 分析出表的读取顺序; 数据读取操作的操作类型; 哪些索引可以使用; 哪些索引被实际使用; 表之间的引用; 每张表有多少行被优化器查询 ;

执行计划中各个列代表具体含义解释如下:

  1. id:
查询的序号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序
1.id相同,执行顺序从上往下
2.id不同,id值越大,优先级越高,越先执行
  1. select_type:
查询类型,主要用于区别普通查询,联合查询,子查询等的复杂查询
1.simple ——简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNION
2.primary ——查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询被标记
3.subquery——在select或where列表中包含了子查询
4.derived——在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生),MySQL会递归执行这些子查询,把结果放到临时表中
5.union——如果第二个select出现在UNION之后,则被标记为UNION,如果union包含在from子句的子查询中,外层select被标记为derived,故在union中第二个及之后的select。
6.union result:UNION 临时表检索结果的select。
  1. table:
输出的行所引用的表
  1. partitions:
如果查询基于分区表,将会显示访问的是哪个区。
  1. type:
显示连接类型,显示查询使用了何种类型,按照从最佳到最坏类型排序
1.system:表中仅有一行(=系统表)这是const联结类型的一个特例。
2.const:表示通过索引一次就找到,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以如果将主键置于where列表中,mysql能将该查询转换为一个常量
3.eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于唯一索引或者主键扫描,常用于连接查询。简单查询不会出现该类型
4.ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,本质上也是一种索引访问,是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,它返回所有匹配某个单独值的行,可能会找多个符合条件的行,属于查找和扫描的混合体
5.range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引,一般就是where语句中出现了between,in等范围的查询。这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好,因为它开始于索引的某一个点,而结束另一个点,不用全表扫描
6.index:index 与all区别为index类型只遍历索引树。通常比all快,因为索引文件比数据文件小很多。
7.all:遍历全表以找到匹配的行
type常见类型从最优到最差:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
注意:一般保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。
  1. possible_keys:
指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行
  1. key:
显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。查询中如果使用覆盖索引,则该索引和查询的select字段重叠。
1.要想强制mysql使用或者忽视possible_key列中的索引,在查询中使用force index、use index或者ignore index。
  1. key_len:
表示索引中使用的字节数,该列计算查询中使用的索引的长度在不损失精度的情况下,长度越短越好。如果键是NULL,则长度为NULL。该字段显示为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度。
  1. ref:
显示索引的哪一列被使用了,如果有可能是一个常数,哪些列或常量被用于查询索引列上的值
  1. rows:
根据表统计信息以及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数
  1. filtered:
指返回结果的行占需要读到的行(rows列的值)的百分比。
  1. Extra:
包含不适合在其他列中显示,但是十分重要的额外信息
1、Using filesort:说明mysql会对数据适用一个外部的索引排序。而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成排序操作称为“文件排序”
2、Using temporary:使用了临时表保存中间结果,mysql在查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。
3、Using index:表示相应的select操作用使用覆盖索引,避免访问了表的数据行。如果同时出现using where,表名索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where,表名索引用来读取数据而非执行查询动作。
4、Using where :表明使用where过滤
5、using join buffer:使用了连接缓存
6、impossible where:where子句的值总是false,不能用来获取任何元组
7、select tables optimized away:在没有group by子句的情况下,基于索引优化Min、max操作或者对于MyISAM存储引擎优化count(*),不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化。
8、distinct:优化distinct操作,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作。

总结

简单总结一下,日常开发时注意观察以下几个字段: type:访问类型,查看SQL到底是以何种类型访问数据的。 key:使用的索引,MySQL用了哪个索引,有时候MySQL用的索引不是最好的,需要force index()。 rows:最大扫描的列数。 extra:重要的额外信息,特别注意损耗性能的两个情况,using filesort和using temporary。 希望对大家理解explain有所有帮助,“纸上得来终觉浅”,对于这种概念上的文章,相信大家在各个博文中见到不少了,所以后面溪源会整理explain实践Part,用SQL语句分享一下各个列具体值的含义,大家记得关注~

参考资料:Mysql性能优化原则