快速入门 Arrow 日期处理库

时间:2022-07-24
本文章向大家介绍快速入门 Arrow 日期处理库,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

Python 中的第三方日期处理库有很多,每个库又存在不同的数据类型,甚至有些库日期和时区的转换很难搞清楚,尤其是针对特殊格式的日期处理起来很困难。 Arrow 的出现,为上述问题带来了解决方案。下面我们就来讲解一下 Arrow 相关的知识。

零、特性

  1. 完全可以替换 Python 内置的 datatime 类;
  2. 支持 Python3 的同时也兼容 Python2;
  3. 自动感知当前时区;
  4. 为常见的输入方案提供简单的创建选项;
  5. 知识时间日期的加减;
  6. 字符串日期自动识别;
  7. 支持时区快捷转换;
  8. 支持时间戳输出;
  9. 支持自定义日期格式。

一、安装

pip install arrow

二、使用

  1. 获取日期 Arrow 获取日期主要使用三种方法:获取本地日期、获取格林尼治标准日期日期。
  • 获取本地日期
import arrow

local = arrow.now()
print(local)

输出结果如下:

  • 获取格林尼治标准日期
import arrow

utc = arrow.utcnow()
print(utc)

输出结果如下:

2. 常用方法和属性 Arrow 常用的方法和属性有转化日期方法、日期时间加减方法、格式化方法和获取时间戳属性

  • 转化日期方法
import arrow

local = arrow.now()
print(local)
utc = local.to(tz="utc")
print(utc)

输出结果如下:

  • 日期时间加减方法
import arrow

local = arrow.now()
newHours = local.shift(hours=1)
print(newHours)
newYear = local.shift(years=-33)
print(newYear)

输出结果如下:

  • 格式化方法
import arrow

print(arrow.get("2019-10-24 12:12:23", "YYYY-MM-DD HH:mm:SS"))

输出结果如下:

  • 获取时间戳属性
import arrow

local = arrow.now()
timestamp = local.timestamp
print(timestamp)

输出结果如下: