Docker部署Python项目
时间:2022-07-25
本文章向大家介绍Docker部署Python项目,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
简介
软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装。只有它们都正确,软件才能运行。如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统。这种方式有个很大的缺点就是资源占用多、冗余步骤多、启动慢。目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量、资源占用少、启动快。本文从什么是Docker?Docker解决什么问题?有哪些好处?如何去部署实现去全面介绍。
docker部署项目优势
设想这样一个真实案例,假如我们要部署一个Python应用程序,要做哪些工作?首先需要python运行环境,比如部署的是python3,而机器上是python2。先装个python3,还要装各种依赖包,机器一些可能的冲突。装完python之后,发现还要装mysql或者redis。继续下载安装配置。啥?服务器不用了,需要换一台服务器?那重新来一遍吧。啥?基础应用做的太好要进行推广,需要指导其他厂商部署?这怎么办?可以看出,在 Docker 之前软件行业的运维存在着以下这些痛点:
# 1. 软件的发布和部署低效又繁琐,而且总是需要人工介入
# 2. 环境的一致性难移保证
# 3. 在不同环境之间迁移的成本较高
在完成Docker部署安装之前,我们还是先认识下Docker的优点:
# 1. 软件构建容易,分发简单
# 2. 应用得到隔离,依赖被解除
# 3. 可以完美地用于 CI/CD
# 4. 快速部署,测试完以后销毁也方便
方式一: 基于Python基础镜像
# 准备数据目录
mkdir myproject
cd myproject
docker run -di --name=myproject -p 8080:8080 -v /home/myproject:/home python:3.6
# 将你的项目上传到服务器挂载的存储卷上
scp django.tar.gz 149.129.38.117:
cp /root/django.tar.gz /home/myproject/
tar xvf django.tar.gz
# 进入容器安装相关依赖
pip install -r requirement.txt
apt-get update
apt-get install vi
# setting.py 改成下面
ALLOWED_HOSTS = ['*']
# 运行项目(wsgiref)
python manage.py runserver 0.0.0.0:8080
uwsgi运行项目
pip3 install uwsgi
# 在项目根路径下创建一个uwsgi.ini 文件,写入
[uwsgi]
#配置和nginx连接的socket连接
socket=0.0.0.0:8080
#也可以使用http
#http=0.0.0.0:8080
#配置项目路径,项目的所在目录
chdir=/home/django_test
#配置wsgi接口模块文件路径
wsgi-file=django_test/wsgi.py
#配置启动的进程数
processes=4
#配置每个进程的线程数
threads=2
#配置启动管理主进程
master=True
#配置存放主进程的进程号文件
pidfile=uwsgi.pid
#配置dump日志记录
daemonize=uwsgi.log
#启动,停止,重启,查看
uwsgi --ini uwsgi.ini #启动
lsof -i :8001 #按照端口号查询
ps aux | grep uwsgi #按照程序名查询
kill -9 13844 #杀死进程
uwsgi --stop uwsgi.pid #通过uwsg停止uwsgi
uwsgi --reload uwsgi.pid #重启
# nginx转发
mkdir -p nginx/conf nginx/html nginx/logs
# 在conf目录下新建nginx.conf
worker_processes 1;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
server {
listen 80;
server_name localhost;
location / {
#uwsgi_pass 149.129.38.117:8080;
proxy_pass http://149.129.38.117:8080;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
}
}
docker run --name nginx -id -p 80:80 -v /home/nginx/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf -v /home/nginx/html:/etc/nginx/html -v /home/nginx/logs:/var/log/nginx nginx
# 在 python的docker中用uwsgi跑起项目来即可
# 外部访问:http://149.129.38.117/
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