opencv 图像腐蚀和图像膨胀的实现
时间:2022-07-27
本文章向大家介绍opencv 图像腐蚀和图像膨胀的实现,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
语言:python+opencv
为什么使用图像腐蚀和图像膨胀
如图,使用图像腐蚀进行去噪,但是为压缩噪声。 对腐蚀过的图像,进行膨胀处理,可以去除噪声,并保持原样形状。
图像腐蚀
腐蚀主要针对的是二值图像,如只有0和1两个值, 两个输入对象:1原始二值图像,2卷积核 使用卷积核遍历原始二值图像,如果卷积核对应的元素值均为1,其值才为1,否则为0。如图,红色为卷积核。
腐蚀后的结果示意图见下面,效果是将边缘抹掉一部分。
使用方法:erode 中文翻译:侵蚀
处理结果=cv2.erode(原始图像src,卷积核kernel,迭代次数iterations)
卷积核kernel:一般为正方形数组
如:k=np.ones((5,5),np.uint8)
迭代次数iterations:腐蚀次数,默认1
import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("erode.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((5,5),np.uint8)
r=cv2.erode(o,k,iterations=10)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
图像膨胀
图像腐蚀的逆操作。 针对的是二值图像 输入两个参数:二值图像,卷积核。
使用卷积核对二值图像进行遍历,卷积核对应的图像像素点只要有一个为1,则值为1,否则为0.
使用方法:dilate 结果=cv2.dilate(二值图像src,卷积核k,迭代次数itreations) 卷积核 正方形数组:如np.ones((5,5),np.uint8)
import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("dilation.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((5,5),np.uint8)
r=cv2.dilate(o,k,iterations=1)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
到此这篇关于opencv 图像腐蚀和图像膨胀的实现的文章就介绍到这了,更多相关opencv 图像腐蚀和图像膨胀内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!
- JavaScript 教程
- JavaScript 编辑工具
- JavaScript 与HTML
- JavaScript 与Java
- JavaScript 数据结构
- JavaScript 基本数据类型
- JavaScript 特殊数据类型
- JavaScript 运算符
- JavaScript typeof 运算符
- JavaScript 表达式
- JavaScript 类型转换
- JavaScript 基本语法
- JavaScript 注释
- Javascript 基本处理流程
- Javascript 选择结构
- Javascript if 语句
- Javascript if 语句的嵌套
- Javascript switch 语句
- Javascript 循环结构
- Javascript 循环结构实例
- Javascript 跳转语句
- Javascript 控制语句总结
- Javascript 函数介绍
- Javascript 函数的定义
- Javascript 函数调用
- Javascript 几种特殊的函数
- JavaScript 内置函数简介
- Javascript eval() 函数
- Javascript isFinite() 函数
- Javascript isNaN() 函数
- parseInt() 与 parseFloat()
- escape() 与 unescape()
- Javascript 字符串介绍
- Javascript length属性
- javascript 字符串函数
- Javascript 日期对象简介
- Javascript 日期对象用途
- Date 对象属性和方法
- Javascript 数组是什么
- Javascript 创建数组
- Javascript 数组赋值与取值
- Javascript 数组属性和方法
- Java ServletContext详解
- Java web Cookie详解(持久化+原理详解+共享问题+设置中文+发送多个Cookie)
- 实战记录之SQL server报错手工注入
- 树莓派基础实验23:触摸开关传感器实验
- springmvc 文件下载 VS resteasy 文件上传下载
- Struts Scan工具的使用
- 树莓派基础实验24:超声波测距传感器实验
- 数据结构与算法系列2 线性表 链表的分类+使用java实现链表+链表源码详解
- 从spring boot 启动过程看apollo的初始化过程( 二)
- Apache IoTDB 系列教程-4:客户端接口
- 数据结构与算法系列2 线性表 使用java实现动态数组+ArrayList源码详解
- Kali中密码暴力破解工具hydra的使用
- Apache IoTDB 系列教程-8:文件同步工具
- 树莓派基础实验25:DS18B20温度传感器实验
- 迈出加入 Apache IoTDB 社区的第一步!(订阅邮件、调试代码)