【python-opencv】轨迹栏作为调色板
时间:2022-07-23
本文章向大家介绍【python-opencv】轨迹栏作为调色板,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
在这里,我们将创建一个简单的应用程序,以显示您指定的颜色。您有一个显示颜色的窗口,以及三个用于指定B、G、R颜色的跟踪栏。滑动轨迹栏,并相应地更改窗口颜色。默认情况下,初始颜色将设置为黑色。
对于cv.getTrackbarPos()
函数,第一个参数是轨迹栏名称,第二个参数是它附加到的窗口名称,第三个参数是默认值,第四个参数是最大值,第五个是执行的回调函数每次跟踪栏值更改。回调函数始终具有默认参数,即轨迹栏位置。在我们的例子中,函数什么都不做,所以我们简单地通过。
轨迹栏的另一个重要应用是将其用作按钮或开关。默认情况下,OpenCV不具有按钮功能。因此,您可以使用轨迹栏获得此类功能。在我们的应用程序中,我们创建了一个开关,只有在该开关为ON的情况下,该应用程序才能在其中运行,否则屏幕始终为黑色。
import numpy as np
import cv2 as cv
def nothing(x):
pass
# 创建一个黑色的图像,一个窗口
img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
cv.namedWindow('image')
# 创建颜色变化的轨迹栏
cv.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
cv.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
cv.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)
# 为 ON/OFF 功能创建开关
switch = '0 : OFF n1 : ON'
cv.createTrackbar(switch, 'image',0,1,nothing)
while(1):
cv.imshow('image',img)
k = cv.waitKey(1) & 0xFF
if k == 27:
break
# 得到四条轨迹的当前位置
r = cv.getTrackbarPos('R','image')
g = cv.getTrackbarPos('G','image')
b = cv.getTrackbarPos('B','image')
s = cv.getTrackbarPos(switch,'image')
if s == 0:
img[:] = 0
else:
img[:] = [b,g,r]
cv.destroyAllWindows()
运行之后:
然后将调色板打开:滑动到ON,再选择红色:
下面颜色也变了,挺有意思的。
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