python技巧

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虽然使用python很多年，但是有些方法，还是没有掌握；最近仔细阅读了一本书，发现了一些实用不为人知的方法。

分割： string 对象的 split() 方法只适应于非常简单的字符串分割情形，它并不允许有多个分隔符或者是分隔符周围不确定的空格。当你需要更加灵活的切割字符串的时候，最好使用 re.split() 方法：

>>> line = 'asdf fjdk; afed, fjek,asdf, foo'
>>> import re
>>> re.split(r'[;,s]s*', line)
['asdf', 'fjdk', 'afed', 'fjek', 'asdf', 'foo']

开头或结尾匹配：检查字符串开头或结尾的一个简单方法是使用 str.startswith() 或者是 str.endswith() 方法。这个方法中必须要输入一个元组作为参数。如果你恰巧有一个 list 或者 set 类型的选择项，要确保传递参数前先调用 tuple() 将其转换为元组类型。比如：

>>> import os
>>> filenames = os.listdir('.')
>>> filenames
[ 'Makefile', 'foo.c', 'bar.py', 'spam.c', 'spam.h' ]
>>> [name for name in filenames if name.endswith(('.c', '.h')) ]
['foo.c', 'spam.c', 'spam.h'

用Shell通配符匹配字符串 你想使用 Unix Shell 中常用的通配符(比如 .py , Dat[0-9].csv 等)去匹配文本字符串

解决方案 fnmatch 模块提供了两个函数—— fnmatch() 和 fnmatchcase() ，可以用来实现这样的匹配。用法如下

>>> from fnmatch import fnmatch, fnmatchcase
>>> fnmatch('foo.txt', '*.txt')
True
>>> fnmatch('foo.txt', '?oo.txt')
True
>>> fnmatch('Dat45.csv', 'Dat[0-9]*')
True
>>> names = ['Dat1.csv', 'Dat2.csv', 'config.ini', 'foo.py']
>>> [name for name in names if fnmatch(name, 'Dat*.csv')]
['Dat1.csv', 'Dat2.csv']

你想通过某种对齐方式来格式化字符串

解决方案对于基本的字符串对齐操作，可以使用字符串的 ljust() , rjust() 和 center() 方法。比如：

>>> text = 'Hello World'
>>> text.ljust(20)
'Hello World         '
>>> text.rjust(20)
'         Hello World'
>>> text.center(20)
'    Hello World     '

所有这些方法都能接受一个可选的填充字符。比如：

>>> text.rjust(20,'=')
'=========Hello World'
>>> text.center(20,'*')
'****Hello World*****'

函数 format() 同样可以用来很容易的对齐字符串。你要做的就是使用 <,> 或者 ^ 字符后面紧跟一个指定的宽度。比如：

>>> format(text, '>20')
'         Hello World'
>>> format(text, '<20')
'Hello World         '
>>> format(text, '^20')
'    Hello World     '

如果你想指定一个非空格的填充字符，将它写到对齐字符的前面即可：

>>> format(text, '=>20s')
'=========Hello World'
>>> format(text, '*^20s')
'****Hello World*****'

问题 怎样从一个集合中获得最大或者最小的 N 个元素列表？

解决方案 heapq 模块有两个函数：nlargest() 和 nsmallest() 可以完美解决这个问题。

portfolio = [
    {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
    {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
    {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
    {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
    {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
    {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}
]
cheap = heapq.nsmallest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])
expensive = heapq.nlargest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])

问题 你有一个字典列表，你想根据某个或某几个字典字段来排序这个列表。

解决方案通过使用 operator 模块的 itemgetter 函数，可以非常容易的排序这样的数据结构。假设你从数据库中检索出来网站会员信息列表，并且以下列的数据结构返回：

    {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003},
    {'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002},
    {'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001},
    {'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}
]

根据任意的字典字段来排序输入结果行是很容易实现的，代码示例：

from operator import itemgetter
rows_by_fname = sorted(rows, key=itemgetter('fname'))
rows_by_uid = sorted(rows, key=itemgetter('uid'))
print(rows_by_fname)
print(rows_by_uid)

掌握好这些实用的方法，有时候会事半功倍。

python那些实用且不为人知的技巧

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