一日一技：不用轮询，基于事件监控文件变动

摄影：产品经理

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我们经常会遇到监控文件变化的需求。例如日志监控程序监控日志文件，一旦日志文件发生变化，就进行读取。或者是大批量爬虫的规则配置文件监控，爬虫本身持续运行，一旦规则文件发生修改就自动读取新的规则。

常见的做法，如果文件比较小，可以直接读取以后跟上次读取的内容做对比；也可以判断文件的修改时间是否发生变化；也可以判断文件的 md5值是否发生变化。

但不论哪种方案，都需要不停轮询检查文件。那有没有不轮询的方案呢？如果你的操作系统是 Linux，那么你可以使用 inotify 或者 asyncinotify。其中前者代码是同步模式，后者基于 asyncio 实现异步模式。他们都会在文件发生变动的时候，主动通过一个事件通知你，从而避免轮询。我们以 inotify 为例。

首先使用 pip 安装它：

python3 -m pip install inotify

然后，我们在当前目录创建一个文件：test.txt，一开始这个文件为空。

然后写一段代码：

from inotify.adapters import Inotify
import inotify.constants as Mask

inotify = Inotify()

inotify.add_watch('test.txt', mask=Mask.IN_MODIFY)
for event in inotify.event_gen(yield_nones=False):
    print(event)

运行效果如下图所示：

我们也可以同时监控多个文件：

inotify.add_watch('test.txt', mask=Mask.IN_MODIFY)
inotify.add_watch('test2.txt', mask=Mask.IN_MODIFY)
inotify.add_watch('test3.txt', mask=Mask.IN_MODIFY)

运行效果如下图所示：

除了监控文件修改，我们还可以监控文件被访问、打开、关闭、移动事件事件，他们分别对应：

文件被访问：Mask.IN_ACCESS
文件被修改：Mask.IN_MODIFY
文件被打开：Mask.IN_OPEN
文件被关闭并有写入：Mask.IN_CLOSE_WRITE
文件被关闭但是无写入：Mask.IN_CLOSE_NOWRITE
文件被删除：Mask.IN_DELETE
这些变化，我们可以通过|竖线来同时使用，例如：

inotify.add_watch('test.txt', mask=Mask.IN_MODIFY | Mask.IN_OPEN)  # 文件被打开或者被修改，就发出事件

运行效果如下图所示：

可以看到，因为要修改或者读取文件的时候，必定会打开文件，所以当我们直接使用cat test1.txt的时候，依然会看到IN_OPEN这个事件发生。

如果想进一步了解inotify，可以访问inotify 的 Github[1]。

asyncinotify 的用法与 inotify 几乎一样，可以参考asyncinotify 的官方文档[2]。

参考资料

[1]

inotify 的 Github: https://github.com/dsoprea/PyInotify

[2]

asyncinotify 的官方文档: https://asyncinotify.readthedocs.io/en/latest/