【Java基础-3】数据结构之JSON浅析

时间:2022-07-25
本文章向大家介绍【Java基础-3】数据结构之JSON浅析，主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

数据结构之JSON浅析 JSON具有表达简洁、层级清晰的特点，目前广泛应用在数据的通信传输中，尤其前后端的交互，几乎都是使用JSON实现的。例如下面的数据：

{
	"code" : 0,
	"kind" : "Electronics",
	"list" : [{
			"name" : "computer",
			"price" : 4500,
			"size" : 60
		}, {
			"name" : "iphone",
			"price" : 6000,
			"size" : 55
		}, {
			"name" : "watch",
			"price" : 500,
			"size" : 35
		}
	]
}

在Java中，JSON的解析方式很多，例如fastjson（阿里）、Gson（谷歌）、jackjson等。

1 fastjson

阿里的fastjson目前是应用最广泛的，在maven项目中的pom依赖：

<dependency>
	<groupId>com.alibaba</groupId>
	<artifactId>fastjson</artifactId>
	<version>1.2.47</version>
</dependency>

直接贴上一些常用的JSON解析方法：

public class Mytest {
	public static void main(String[] args) {
		String goodsData = "{"code":0,"kind":"Electronics","list":[{"name":"computer","price":4500,"size":60},{"name":"iphone","price":6000,"size":55},{"name":"watch","price":500,"size":35}]}";
		String goodsListData = "[{"name":"computer","price":4500,"size":60},{"name":"iphone","price":6000,"size":55}]";
		// 将符合格式的字符串解析成JSONObject
		JSONObject goodsObject = JSON.parseObject(goodsData);
		// 将符合格式的字符串解析成JSONArray
		JSONArray goodsArray = JSON.parseArray(goodsListData);
		// 在JSONObject中获取JSONArray
		JSONArray goodsList = goodsObject.getJSONArray("list");
		// 在JSONArray中根据索引获取JSONObject
		JSONObject goods = goodsList.getJSONObject(0);
		// 在JSONObject中获取String
		String goodsName = goods.getString("name");
		// 在JSONObject中获取Integer
		Integer goodsPrice = goods.getInteger("price");

		System.out.println("goodsArray:" + goodsArray);
		System.out.println("goods:" + goods);
		System.out.println("goodsName:" + goodsName);
		System.out.println("goodsPrice:" + goodsPrice);
	}
}

输出结果：

goodsArray:[{"name":"computer","price":4500,"size":60},{"name":"iphone","price":6000,"size":55}]
goods:{"name":"computer","price":4500,"size":60}
goodsName:computer
goodsPrice:4500

fastjson的解析方法只能逐层解析，用起来比较不便。不过，习惯使用fastjson的同学，可以在fastjson解析方法的基础上，封装一个工具方法，可以使用"$.list[0]"的方式去提取元素，具体代码见https://blog.csdn.net/mu_wind/article/details/93124113这篇文章的末尾处。

2 jsoncode

jsoncode的maven地址如下：

<dependency>
       <groupId>cn.miludeer</groupId>
       <artifactId>jsoncode</artifactId>
       <version>1.2.4</version>
</dependency>

jsoncode对于json的解析比起fastjson来，更加直接简洁，代码如下：

import cn.miludeer.jsoncode.JsonCode;

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        String string = "{"code" : 0,"data" : {"kind" : "Electronics","list" : [{"name" : "computer","price" : 4500,"size" : 55}, {"name" : "iphone","price" : 6000,"size" : 60}]}}";
        String[] list = JsonCode.getValueList(string, "$.data.list");
        String kind = JsonCode.getValue(string, "$.data.kind");
        System.out.println("list:" + list[1]);
        System.out.println("kind:" + kind);
    }
}

输出结果：

list:{"name" : "iphone","price" : 6000,"size" : 60}
kind:Electronics

jsoncode对比fastjson，在便利性上有了很大提升，但仍有局限性，只能单独处理JSONArray，无法处理JSONObject和JSONArray混合的场景。

3 jsonpath

前面两种json解析都有一定的不足之处，幸好，还有jsonpath这一款神器。首先，它的maven地址是：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.gatling/jsonpath -->
<dependency>
    <groupId>io.gatling</groupId>
    <artifactId>jsonpath_2.11</artifactId>
    <version>0.6.4</version>
</dependency>

准备如下的JSON测试数据：

{
	"code" : 0,
	"data" : {
		"kind" : "Electronics",
		"list" : [{
				"name" : "computer",
				"price" : 4500,
				"size" : 55
			}, {
				"name" : "iphone",
				"price" : 6000,
				"size" : 60
			}, {
				"name" : "watch",
				"price" : 8000,
				"size" : 30
			}
		]
	}
}

jsonpath提供了非常丰富便捷的解析表达式，以上面的json串为例，演示几个示例：

import com.jayway.jsonpath.JsonPath;
import com.jayway.jsonpath.ReadContext;

import java.util.List;

/**
 * @author guozhengMu
 * @version 1.0
 * @date 2019/3/26 18:38
 * @description
 * @modify
 */
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        String string = "{"code" : 0,"data" : {"kind" : "Electronics","list" : [{"name" : "computer","price" : 4500,"size" : 55}, {"name" : "iphone","price" : 6000,"size" : 60},{"name" : "watch","price" : 8000,"size" : 30}]}}";

        ReadContext context = JsonPath.parse(string);
        // 获取单个值
        String name = context.read("$.data.list[0].name");
        // 获取JSONArray所有name
        List<String> names = context.read("$.data.list[*].name");
        // 获取0、2
        List<String> names2 = context.read("$.data.list[0,2].name");
        // 获取0-2（不含2）
        List<String> names3 = context.read("$.data.list[0:2].name");

        System.out.println("name:" + name);
        System.out.println("names:" + names);
        System.out.println("names2:" + names2);
        System.out.println("names3:" + names3);
    }
}

输出结果：

	name:computer
	names:["computer","iphone","watch"]
	names2:["computer","watch"]
	names3:["computer","iphone"]

表达式汇总：

序号

表达式

输出结果

作用

1

$.data.list[0].name

String：computer

获取单个value

2

$.data.list[*].name

List：[“computer”,“iphone”,“watch”]

获取全部value

3

$.data.list[0,2].name

List：[“computer”,“watch”]

获取特定索引的value

4

$.data.list[1:].name

List：[“iphone”,“watch”]

获取索引之后的所有value（含该索引）

5

$.data.list[:2].name

List：[“computer”,“iphone”]

获取索引之前的所有value（不含该索引）

6

$.data.list[?(@.price>6500)]

List：[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}]

根据条件筛选

7

$.data.list[?(@.name == ‘computer’)]

[{“name”:“computer”,“price”:4500,“size”:55}]

根据条件筛选

8

$.data.list[?(@.name)]

List：[{“name”:“computer”,“price”:4500,“size”:55},{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}]

获取含有name属性的元素

9

$.data.list[?(@.price > 5000 && @.size > 30)]

List：[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60}]

多条件查询（且）

10

$.data.list[?(@.price < 7000 || @.size <= 30)]

List：[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}]

多条件查询（或）

11

$.data.list.length()

Integer：3

查询JSONArray长度

12

$.max($.data.list[0].price,$.data.list[1].price)

Object：6000.0

获取最大值，最小值：min，平均值：avg，标准差：stddev

13

$.data.list[?(@.price > 5000 && @.size > 30)]

List：[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60}]

多条件查询（且）

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