R-rbind.fill|列数不一致的多个数据集“智能”合并,Get!
时间:2022-07-22
本文章向大家介绍R-rbind.fill|列数不一致的多个数据集“智能”合并,Get!,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
Q:多个数据集,列数不一致,列名也不一致,如何按行合并,然后保留全部文件的变量并集呢?
A:使用 rbind.fill 函数试试!
数据集按列合并时,可以根据merge 或者 dplyr函数包的merge系列函数决定连接方式,达到数据合并的需求。
但是按行合并时常用的rbind,限制条件有点多,发现plyr包的rbind.fill 函数能比较好的解决这个问题。
一 生成数据
#生成随机数据
data1<- data.frame(x1=runif(5),x2= runif(5),x3= runif(5))
data2<- data.frame(x1=rnorm(5),x4= runif(5))
data3<- data.frame(x3=rnorm(5),x5= rnorm(5))
data1,data2,data3 列数不一致,列名也不一致,现在需要按行合并,可能的问题:
1)rbind: 是根据行进行合并(行叠加)但是要求rbind(a, c)中矩阵a、c的列数必需相等。
2)列数相同的时候,变量名不一致也会合并,导致出错
二 rbind.fill“智能”合并
列数不一致多个数据集,需要按行合并,尝试使用plyr包rbind.fill
函数
library(plyr)
rbind.fill(data1,data2,data3)
呐,就是这样,rbind.fill
函数会自动对应数据列名,不存在的会补充列,缺失时NA填充。
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