【python-leetcode329-深度优先搜索】矩阵中的最长递增路径
时间:2022-07-23
本文章向大家介绍【python-leetcode329-深度优先搜索】矩阵中的最长递增路径,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
给定一个整数矩阵,找出最长递增路径的长度。
对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动。 你不能在对角线方向上移动或移动到边界外(即不允许环绕)。
示例 1:
输入: nums = [ [9,9,4], [6,6,8], [2,1,1] ] 输出: 4 解释: 最长递增路径为 [1, 2, 6, 9]。 示例 2:
输入: nums = [ [3,4,5], [3,2,6], [2,2,1] ] 输出: 4 解释: 最长递增路径是 [3, 4, 5, 6]。注意不允许在对角线方向上移动。
class Solution:
def longestIncreasingPath(self, matrix):
if not matrix:
return 0
row_n = len(matrix)
col_n = len(matrix[0])
res = 1
resut_save = [[0 for _ in range(col_n)] for _ in range(row_n)]
for i in range(row_n):
for j in range(col_n):
res = max(res, self.dfs(matrix, i, j, resut_save))
return res
def dfs(self,matrix, i, j, resut_save):
if resut_save[i][j] != 0:
return resut_save[i][j]
dirctions = [(1, 0), (-1, 0), (0, 1), (0, -1)]
res = 1
for dx, dy in dirctions:
x = i + dx
y = j + dy
if 0<= x < len(matrix) and 0<= y < len(matrix[0]) and matrix[x][y] > matrix[i][j]:
res = max(res, self.dfs(matrix, x, y, resut_save) + 1)
resut_save[i][j] = res
return res
s=Solution()
res=s.longestIncreasingPath([[9,9,4],[6,6,8],[2,1,1]])
print(res)
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