redis妙用-hash类型

    hash类型，又叫作散列类型，它类似hashmap，通过一定的hash算法得到对应的索引位置，然后将数据保存在该索引所在的地方。本章讲述的东西，重点不在于应用场景，因为hash能做的事情，string也都能做。所以本章分享的是，试图揣测redis官方推出hash的意义，以及实现原理。

api

针对字符串的操作

针对数字的操作

应用场景

缓存

    像string类型一样，它的第一个应用场景作为缓存，我们考虑一下该表存在redis中怎么存储合适。

-- 约定key生成规则为
{table} {id}::name {id}::age

-- 写入缓存
HMSET user 1::name ally 1::age 18

-- 读取缓存
HMGET user 1::name 1::age

hash键意义何在？

    看完hash键的api，我们看到hash类型存在的命令，string类型都提供了，就连上面举例的缓存的应用场景，string类型也可以实现，那么这个时候hash类型的意义存在哪里？

1. hash键可以将信息凝聚在一起，而不是直接分散的存储在整个redis中，方便管理数据，还可以避免一定的误操作
2. 避免键名冲突
3. 减少内存/cpu的消耗

    这里仅解释第三点，第三点怎么理解，当你给key设置一个过期时间的时候，redis会对所有的key进行扫描它有没有过期，而这种机制只会对hash键的key进行扫描，它的fieId层是不会被扫描的，所以减少的消耗。当你有一批key它们的过期时间一致，你使用string类型，他会扫描所有的key，而使用hash类型，redis只需扫描hash的第一层。

哪些情况不适用hash？

1. 需要使用过期功能，过期功能只能使用在key上
2. 二进制操作命令不适用hash，如：SETBIT，GETBIT，BITOP
3. 需要考虑数据量分布问题

    这里仅解释第三点，第三点怎么理解，需要先了解redis集群存储方式（预分配hash槽），redis会将集群分为16384个槽，16384不会根据集群的数量而改变。然后将16384个槽平均分配给每一个redis节点去管理。如图所示

    当一个key需要存储时，会对key进行取模计算，得到一个槽的位置，假如这个槽由redis的节点1管理，那么这个key的数据就会真正落在节点1的物理内存上。

    这个时候来解释第三点的原因，假如我们使用hash类型，缓存的key约定为以上举例的情况，那么user表的所有数据都会落在某一个节点上，假如这个表的数据有一千万，那么一千万都落在一个节点上，其他的节点上没有数据，这肯定是不合适的。这个节点内存是会撑爆的。

    那么回过头来，为什么redis要采用预分配hash槽作为集群管理的方案？

    主要是为了解决快速扩缩容的问题。假如我现在新加入一个节点，根据预分配hash槽的方案，该新加入的节点管理的槽为16384，16284...那么redis要做的操作只需将这些槽的数据迁移到新节点上就行了，不用像hashmap那样rehash的操作。