ELK7.x日志系统搭建 4. 结合kafka集群完成日志系统

总体架构说明

环境说明

host	hostname	运行软件
192.168.179.123	node-5	kafka、zookeeper、es、logstash、filebeat
192.168.179.124	node-4	kafka、zookeeper、es、kibana、filebeat
192.168.179.125	node-3	kafka、zookeeper

以上是我的节点及机器上安装的相关软件，东西会比较多，但是运行都离不开我们上面的架构图。

日志系统各个模块配置

我这里写出跟日志系统相关的配置，es、kibana这个就不贴了，前面有的。zookeeper、kafka 配置好集群就可以啦。可以从 kafka高可用集群搭建这篇文章里面找到搭建配置

logstash配置

新建一个 kafka 的 logstash 配置

vi conf.d/kafka.conf

input{
    kafka {
        codec => json
        topics => "kafka_topic"
        bootstrap_servers => "192.168.179.123:9092,192.168.179.124:9092,192.168.179.125:9092"
    }
}
output{

    if [fields][logsource] == "nginx" {   # 根据filebeat里面的fields -> logsource 来确定是什么服务的日志
        elasticsearch{
            hosts => ["192.168.179.124:9200", "192.168.179.123:9200"]        #elasticsearch服务器地址
            user => "elastic"
            password => "${ES_PWD}"
            index =>"kafka-nginx-log-%{+YYYY.MM.dd}.log"
        }
    }

    if [fields][logsource] == "mysql" {
        elasticsearch{
            hosts => ["192.168.179.124:9200", "192.168.179.123:9200"]        #elasticsearch服务器地址
            user => "elastic"
            password => "${ES_PWD}"
            index =>"kafka-mysql-log-%{+YYYY.MM.dd}.log"
        }

    }
}

filebeat配置

vi filebeat.yml (node-5的配置)

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/test-filebeat.log
  fields:   # 自定义字段，可以用于区分日志
      logsource: mysql  

output.kafka:
  hosts: ["192.168.179.123:9092","192.168.179.124:9092","192.168.179.125:9092"]
  topic: "kafka_topic"
  partition.round_robin: # 开启kafka的partition分区
    reachable_only: false
  required_acks: 1
  compression: gzip #压缩格式
  max_message_bytes: 1000000 #压缩格式字节大小

vi filebeat.yml (node-4的配置)

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/nginx/access.log
  fields:
      logsource: nginx

output.kafka:
  hosts: ["192.168.179.123:9092","192.168.179.124:9092","192.168.179.125:9092"]
  topic: "kafka_topic"
  partition.round_robin:
    reachable_only: false
  required_acks: 1
  compression: gzip
  max_message_bytes: 1000000

启动模块

完成好各个阶段的配置后，我们逐步对模块进行启动

# 对es节点进行启动 （node-4、node-5）
su - elastic -c "/home/test/elasticsearch-7.6.0/bin/elasticsearch -d"

# 启动kibana （node-4）
sudo nohup ./bin/kibana --allow-root

# 启动kafka集群 （node-4、node-5）
./bin/zookeeper-server-start.sh -daemon ./config/zookeeper.properties
./bin/kafka-server-start.sh -daemon ./config/server.properties

# 创建用于消息传输的kafka topic
./bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server 192.168.179.123:9092,192.168.179.124:9092,192.168.179.125:9092 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic kafka_topic
# 查看topic是否正常
./bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server 192.168.179.123:9092,192.168.179.124:9092,192.168.179.125:9092 --topic kafka_topic


# 启动filebeat （node-4、node-5）
./filebeat -e -c filebeat.yml

这个时候 filebeat 开始对日志进行收集，然后传输到 kafka 的 topic ，我们利用 kafkatool 查看一下 kafka_topic 数据

已经可以看到有数据进来了，然后我们启动 logstash 对 kafka_topic 进行消费，输出到我们的 es 集群

sudo ./bin/logstash -f ./conf.d/kafka.conf

logstash 正常启动后，已经可以通过 kibana 查看到索引信息了， filebeat 配置了 [fields][logsource] 用来创建不同应用的索引。我们这里有 nginx 和 mysql 的索引，我们可视化看看

kibana查看索引

总结

我知道这个 日志系统 待优化的地方很多，这只是我们简单搭建起来，让大家对日志系统有一个整体的认识，到这，日志系统的搭建就完结了。希望大家继续学习呀！