【Redis数据结构 String类型】String类型生产中的应用 缓存、计数器、限速器的实现

时间:2022-07-22
本文章向大家介绍【Redis数据结构 String类型】String类型生产中的应用 缓存、计数器、限速器的实现，主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

本文依旧会对学习内容进行拆分，建议阅读时间基本保持10分钟内，想学习之前章节内容点击《你不了解的Redis》阅读所有章节内容。

Redis数据结构系列是对Redis常用的String、List、Set、Sorted Set、Hashe和Stream6种数据结构进行介绍，并使用redis-py进行实践操作。

Redis数据结构 String

String是在Redis应用最的数据结构了，可以使用key-values做缓存、计数器、限流器。

我们先简单了解下String的操作命令再来使用这些功能做些小实验。

String常用操作命令

SET 将键key设定为指定的字符串值

  • SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]
  • ex - 设置过期时间，单位秒
  • px - 设置过期时间，单位毫秒

当SET命令执行成功之后，之前设置的过期时间都将失效，以最新的过期时间为准。

  • nx - 如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行
  • xx - 如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行

nx和xx的功能看上去鸡肋，可能环境初始的时候能用的上，默认情况都为False 。

使用SET创建一个key时，如果key已经存在，操作会直接覆盖原来的值，不管之前的key保存的数据是什么类型，也就是说如果我们之前使用 message.mq 创建了一个List类型来实现消息队列，再次 SET 时也操作了 message.mq 这个key后，结果会使你的系统陷入瘫痪。

我们来测试一下：

print(r.lpush("user:server:message.mq", "Hello World"))
print(r.lrange("user:server:message.mq", 0, 0))
print(r.type("user:server:message.mq"))

print(r.set("user:server:message.mq", "Hello World"))
print(r.get("user:server:message.mq"))
print(r.type("user:server:message.mq"))

print(r.lpush("user:server:message.mq", "Hello World"))

> 1
> ['Hello World']
> list

> True
> Hello World
> string

> WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value

规范的命名key值是不就显的格外重要了，也可以将特定功能的key放在同一个命名空间中来避免错误。

GET 获取key对应的数值

  • GET key

注：GET的操作就比较合理了，只可以获取时String类型的数值，当key不存在时返回None对象。

在redis-py中会返回两种空值，需要特别注意下

print(r.lpush("user:server:message.mq", "Hello World"))
print(r.rpop("user:server:message.mq"))
print(r.type("user:server:message.mq"))
print(type(r.type("user:server:message.mq")))
print(r.type("user:server:message.mq") is None)

print(r.get("user:1000:index"))
print(r.get("user:1000:index") is None)

> 1
> Hello World
> none
> <class 'str'>
> False

> None
> True

注：我们对一个空的List类型进行操作，获取它的数值类型返回值是none字符串，并不是None对象，GET获取一个不存在的key时返回的是None对象。

MSET/MGET 同时对多个key进行读写操作

  • MSET key value [key value ...]
  • MGET key [key ...]

使用MSET/MGET一次操作多个键值对来减少客户端和服务端的通信次数，从而提升操作效率。

print(r.mset({"user:1001:index": 1, "user:1002:index": "100"}))
print(r.mget("user:1001:index", "user:1002:index"))
print(r.mget(["user:1001:index", "user:1002:index"]))

> True
> ['1', '100']
> ['1', '100']

原子性操作命令

  • INCR key 对数值执行原子的加1操作
  • DECR key 对数值执行原子的减1操作
  • INCRBY key increment 对数值执行原子的加increment操作，默认1
  • DECRBY key increment 对数值执行原子的减increment操作，默认1
  • INCRBYFLOAT key increment 对数值执行原子的加increment（浮点数）操作，默认1.0
  • 没有写错 就是没有命令 DECRBYFLOAT

当values的数值是可以表示数字的字符串，就可以使用该原子性操作对数值进行增加或减少操作，如果操作的key不存在时会先将key的值设定为0再做加1操作。

原子操作是一个操作或者一系列不可分割的操作，在执行完毕之前不会被任何其它任务或事件中断，就是说即使有多个客户端对同一个key同时发出INCR命令，也决不会导致竞争的情况。

举个简单的例子，当客户端1和客户端2同时读取key的值是10，并且都INCR将值加1，最终key的值一定是12，Redis服务端收到两个INCR命令时是顺序执行两次 read-increment-set，read-increment-set 操作，后者递增前会重新读取数值，read-increment-set操作完成前，其他客户端不会在同一时间执行任何命令，这也和单线程不存在数据共享有关吧。

这里插一句Redis单线程为什么效率还高呢？

因为多线程的本质就是CPU模拟出来多个线程的情况，这种模拟出来的情况就有一个代价，就是上下文的切换，对于一个内存的系统来说，它没有上下文的切换就是效率最高的。

Redis用单个CPU绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的，所以它是单线程处理这个事。在内存的情况下，这个方案就是最佳方案 —— 阿里 沈询

为什么大多时候要使用多线程来提高运行速度呢？

这就和CPU、内存、磁盘的运行速度有关，我们大多数的操作是需要读取数据库、接口数据或者文件再进行逻辑计算，需要操作磁盘IO和网络IO，IO操作的时间远远要大于内存、CPU，不能让CPU就这么等着，就要切换到不需要等待的任务上继续执行。

print(r.mget(["user:1000:index", "user:1001:index"]))
print(r.incr("user:1000:index"))
print(r.incr("user:1001:index"))
print(r.mget(["user:1000:index", "user:1001:index"]))

> [None, '1']
> 1
> 2
> ['1', '2']

注: 由于Redis没有一个明确的类型来表示整型数据，所以这个操作是一个字符串操作。

但事实上，Redis内部采用整数形式来存储这些整数值的字符串的。

INCR/INCRBYFLOAT可不可以操作同一个key?

INCRBYFLOAT 可以将一个整型数值转化为浮点数进行操作，如果小数位为0的浮点数进行 INCR操作是可以的，但是 INCR 不会对浮点的数值进行四舍五入的取整操作，如果小数位存在有效数值会触发异常。

print(r.mget(["user:1000:index", "user:1001:index"]))

print(r.decr("user:1000:index"))
print(r.decrby("user:1000:index", 10))

print(r.incr("user:1001:index"))
print(r.incrbyfloat("user:1001:index", 1.4))
print(r.incrby("user:1001:index", 2))

> ['-43', '18']

> -44
> -54

> 19
> 20.4
> value is not an integer or out of range

String的应用

缓存

有一天个人博客“不太灵光的程序员”里有了一篇爆红的文章，访问量巨高都把要把数据库拉挂了？文章的内容的更新频率是不高的，我们就可考虑缓存。

首先定义格式为"article:{ids}:details"的key来表示缓存文章，这里设不设置缓存时间区别不大，如果对文章做修改了SET新的文章到key里就好了。

这样每次有新的请求进来就不会去实时的查数据库，从而降低页面的响应时间。

示例代码：

def get_db():
    time.sleep(5)
    return "不太灵光的程序员带你了解Redis"


def get_article_details(article_id):
    details = r.get(f"article:{article_id}:details")
    if details:
        print('我从缓存来')
        return details
    else:
        print('我从数据库来')
        details = get_db()
        r.set(f"article:{article_id}:details", details)
        return details


if __name__ == "__main__":
    for i in range(3):
        start = time.time()
        details = get_article_details(1001)
        end = time.time()
        print(details, end - start)

计数器

String的原子递增操作最常用的使用场景是计数器。

还是以我们火爆的博客为例子，怎么才能记录它到底有多火爆呢，肯定需要记录下每篇文章的访问量，然后把每日的访问增量和总量，访问爆发的时间段出个统计去找广告商要钱对不对。

先不考虑session的过滤，只要你点进来就算一次访问，接下来按天来统计每篇文章的访问量。

定义格式为"article:{ids}:visits:date"的key来表示文章一天的访问量，每次用户访问这个页面的时候对这个key执行一下incr命令，这样就可以实现一个简单的计数器了。

示例代码：

def read_article(article_id, date):
    details = get_article_details(article_id)
    print('当前访问量：', r.incr(f"article:{article_id}:visits:{date}"))
    return details


if __name__ == "__main__":
    for d in pd.date_range(start='2020-02-20', end='2020-02-25', freq='D'):
        date = d.date()
        for i in range(random.randint(1, 3)):
            details = read_article(1001, date)
        visits = r.get(f"article:1001:visits:{date}")
        print(f"{date}访问量{visits}")

限速器

限速器是一种可以限制某些操作执行速率的特殊场景。

比如博客里会存在恶意刷留言、刷点赞的情况，就可以用限速器来控制它。

定义格式为"user:{ids}:gives"的key来表示用户时段的点赞数，比方我的博客限制10s最多点赞5次，超过5次就提示"您的点赞次数太多了，请休息一下!"，在设置个禁言期 20s。

如果你真的想在我的博客和公众号里点赞留言，请点死我！！！！

快来微信搜一搜关注 “不太灵光的程序员”，给予他力量。

和计数器的区别在于key的有效期，当前的场景里我们是不关注key的到底被点击了多少次，只要在10s里没超过5次就不关心，所以需要加超时时间，每次用户点赞的时候对这个key执行一下incr命令。

示例代码：

def give_article(user_id):
    keyname = f"user:{user_id}:gives"
    gives = r.get(keyname)
    if gives and int(gives) >= 5:
        print('您的点赞次数太多了，请休息一下!')
    else:
        gives = r.incr(keyname)
        if r.ttl(keyname) == -1:
            r.expire(keyname, 10)
        if gives == 5:
           r.expire(keyname, 20)
        print(f'当前点赞 {gives} 次')


if __name__ == "__main__":

    for i in range(60):
        give_article(1001)
        time.sleep(1)

当前发文次数、接口调用次数限制、游戏中体力都可以用到限速器。

end

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