plt.pie 饼状图
    x       :(每一块)的比例，如果sum(x) > 1会使用sum(x)归一化；
    labels  :(每一块)饼图外侧显示的说明文字；
    explode :(每一块)离开中心距离；
    startangle :起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起；
    shadow  :在饼图下面画一个阴影。默认值：False，即不画阴影；
    labeldistance :label标记的绘制位置,相对于半径的比例，默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧；
    autopct :控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function
            '%1.1f'指小数点前后位数(没有用空格补齐)；
    pctdistance :类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度,默认值为0.6；
    radius  :控制饼图半径，默认值为1；
    counterclock ：指定指针方向；布尔值，可选参数，默认为：True，即逆时针。将值改为False即可改为顺时针。
    wedgeprops ：字典类型，可选参数，默认值：None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图。例如：wedgeprops={'linewidth':3}设置wedge线宽为3。
    textprops ：设置标签（labels）和比例文字的格式；字典类型，可选参数，默认值为：None。传递给text对象的字典参数。
    center ：浮点类型的列表，可选参数，默认值：(0,0)。图标中心位置。
    frame ：布尔类型，可选参数，默认值：False。如果是true，绘制带有表的轴框架。
    rotatelabels ：布尔类型，可选参数，默认为：False。如果为True，旋转每个label到指定的角度。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.read_csv("car_new.csv")

df["收益率"] = (df["线路价格"] - df["线路总成本"]) / df["线路总成本"]
yield_rate_category = [df["收益率"].min(), 0, 0.5, df["收益率"].max()]
yield_rate_lables = ["不合理", "合理", "非常合理"]
df['收益率评价'] = pd.cut(df['收益率'], yield_rate_category, labels=yield_rate_lables)

df["调价审核完成时间"] = df.apply(lambda x: x["交易开始时间"] if x["调价审核完成时间"] == "N" else x["调价审核完成时间"], axis=1)
df["响应时长"] = (pd.to_datetime(df["交易结束时间"]) - pd.to_datetime(df["调价审核完成时间"])).dt.total_seconds() / (60 * 60 *24)
response_time_category = [df["响应时长"].min(), 1, 2.5, df["响应时长"].max()]
response_time_lables = ["非常合理", "合理", "不合理"]
df['响应时长评价'] = pd.cut(df['响应时长'], response_time_category, labels=response_time_lables)


def evaluate(yield_rate_lables, response_time_lables):
    if yield_rate_lables in ["非常合理", "合理"] and response_time_lables in ["非常合理", "合理"]:
        return "非常合理"
    elif "不合理" == yield_rate_lables == response_time_lables:
        return "不合理"
    else:
        return "合理"


df["综合评价"] = df.apply(lambda x: evaluate(x["收益率评价"], x["响应时长评价"]), axis=1)

# df.to_csv(f"car_new3.csv", encoding="utf_8_sig", index=False)

# df = pd.read_csv("car_new3.csv")

# 创建一个画布 画布比例
plt.figure(figsize=(6, 7))

# 解决中文显示问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 声明标题
plt.title("历史货运线路交易定价评价")

# 将数据载入画布
plt.pie(
    df.groupby(by="综合评价")["综合评价"].count(),
    labels=["不合理", "非常合理", "合理"],
    explode=(0.3, 0, 0),  # 将某一块分割出来，值越大分割出的间隙越大
    autopct='%.2f',  # 每块的占比
    shadow=True,  # 阴影设置
    startangle=30,  # 逆时针起始角度设置
)

# 添加图例
plt.legend(loc="upper right", fontsize=10, bbox_to_anchor=(1.1, 1.05), borderaxespad=0.3)
# loc =  'upper right' 位于右上角
# bbox_to_anchor=[0.5, 0.5] # 外边距 上边 右边
# ncol=2 分两列
# borderaxespad = 0.3图例的内边距

# 保存的文件名 分辨率
# plt.savefig('历史货运线路交易定价评价.png', dpi=300)
plt.show()