详解爬取搜狐号自媒体的所有文章

时间:2022-07-23
本文章向大家介绍详解爬取搜狐号自媒体的所有文章，主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

背景

现在有很多自媒体平台，如头条号、搜狐号、大鱼号、百家号等，每个人都可以成为创作者发布自己的作品。如果想把某个作者的文章都下下来，一篇一篇的下载会很麻烦，而用爬虫则会很简单，顺便还能练练手。这里就以抓取规则比较比较简单的搜狐号来开到。

工具

pycharm、Python3、PC

库 os、 re、BeautifulSoup、requests、json、urllib.parse

思路

入口URL进入 --> 获取文章地址 --> 获取图片地址 --> 下载文章与图片

注：主线思路很简单，但还是会遇到很多小问题

开始

一、网站分析

1、先选定一个要爬取的自媒体账号，比如随便选的：

2、用fiddler或F12抓包，发现返回的数据包里面不包含连接。这说明连接应该都放在在某个请求里面，而这个请求返回的是json格式。

3、在请求列表里找，最终在这个里面看到了猫腻

用浏览器访问下试试，好多URL和title，就是这个了！

4、在看他的地址结构，pageNumber应该是第几页，xpt是每个自媒体账号的唯一id，pageSize是一页显示多少条信息。

5、点进一篇文章，发现文章内容在<article>标签内

6、分析完成后，可以正式敲代码了。

二、编码

1、先对输入的URL进行拆分，提取xpt

2、创建文件夹，存放爬取的资源

3、然后用pageNumber、xpt、pageSize拼接路径，获取保存URL的页面；将返回的数据转为json格式，解析地址；通过pageNumber自增，循环获取所有页面的地址。

4、将信息保存到本地txt文件

5、遍历获取地址对应的文章内容和图片

6、效果如下

优化

由于加了图片下载，单线程会比较慢，因此可考虑优化成 多线程，效率杠杠滴。

结语

获取.py源码和生成的.exe程序：链接：https://pan.baidu.com/s/1zGOrI5A60oMapRnQyYoG9g 提取码：hkrh

附件：

# -*- coding: utf-8 -*-

import sys, os
import re
import time
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import json
import urllib.parse




def get_url(xpt):  # 获取URL集合
    url_buf = []  # 存放URL
    datas = []
    pagenumber = 0  # 页数
    for i in range(20):  # 默认20页
        pagenumber = pagenumber + 1
        print(">> 解析第[%d]页" % pagenumber)
        url_ori = r"https://mp.sohu.com/apiV2/profile/newsListAjax?xpt=" + xpt + "=&pageNumber=" + str(pagenumber) + r"&pageSize=10&categoryId=&_=1550238383382"
        try:
            html = requests.get(url_ori).json()
            html_json = json.loads(html)  # 转为json格式
        except Exception as e:
            print(e)
        finally:
            if(str(html_json["data"])=="[]"):  # 空数据
                break
            else:
                datas.append(html_json["data"])  # 存信息
                print(datas[pagenumber-1])
    print("解析完毕rn")

    print(">> 分割地址:")
    id = 0
    if (os.path.exists("spider.txt")):  # 如果已经存在
        os.remove("spider.txt")  # 删除该文件
    for i in datas:
        for j in i:
            id = id + 1
            title = urllib.parse.unquote(j["title"])  # utf8转中文显示
            url = "http://" + j["url"].split("//")[1]
            print("["+str(id)+"] ", title, " ", url)
            url_buf.append("["+str(id)+"] "+title+" "+url)  # 存入 名称+地址
            with open("spider.txt", 'a+', encoding='utf-8') as fp:
                fp.write("*" * 100 + "n")
                fp.write("["+str(id)+"] "+title+" "+url+"n")  # 写入本地文件
                fp.close()
    print(">> 地址信息已保存到本地")
    return url_buf

def get_content(url_buf):  # 获取地址对应的文章内容
    each_title = ""  # 初始化
    each_url = ""  # 初始化

    splits_num = len(url_buf.split(" "))  # 以空格分割字符串
    if(splits_num > 3):  # 有多余空格，说明标题里含有空格了
        each_title = url_buf.split(" ")[0] + url_buf.split(" ")[-2]  # 拼接标题
    else:
        each_title = url_buf.split(" ")[0] + url_buf.split(" ")[1]  # 拼接标题
    each_title = re.sub(r'[|/<>:*?\"]', "_", each_title)  # 剔除不合法字符

    filepath = rootpath + "/" + each_title  # 为每篇文章创建文件夹
    if(not os.path.exists(filepath)):  # 若不存在，则创建文件夹
        os.makedirs(filepath)
    os.chdir(filepath)  # 切换至文件夹

    each_url = url_buf.split(" ")[-1]  # 获得文章URL
    headers = {
        'User-Agent': r'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.109 Safari/537.36',
    }
    html = requests.get(each_url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(html.text, 'lxml')
    article = soup.find(class_="article").find_all("p")  # 查找文章内容位置
    img_urls = soup.find("article").find_all("img")  # 获得文章图片URL集

    print("*" * 60)
    print(each_title)
    print(">> 保存文档 - ", end="")
    for i in article:
        line_content = i.get_text()  # 获取标签内的文本
        # print(line_content)
        if(line_content != None):  # 文本不为空
            with open(each_title+r'.txt', 'a+', encoding='utf-8') as fp:
                fp.write(line_content + "n")  # 写入本地文件
                fp.close()
    print("完毕!")
    print(">> 保存图片 - %d张" % len(img_urls), end="")
    for i in range(len(img_urls)):
        pic_down = requests.get(img_urls[i]["src"])
        with open(str(i)+r'.jpeg', 'ab+') as fp:
            fp.write(pic_down.content)
            fp.close()
    print("完毕!rn")

global rootpath  # 全局变量，存放路径
if __name__ == '__main__':

    # url = "https://www.sohu.com/a/290059377_479499?sec=wd"
    # html = requests.get(url)
    # soup = BeautifulSoup(html.text, 'lxml')
    # img = soup.find("article").find_all("img")
    # print(img)
    # print(img[0]["src"])

    url = input("输入地址,（不输入则默认为机甲同盟个人主页）：")
    if(url == ""):
        url = "https://mp.sohu.com/profile?xpt=b1NlSFRzMGJ5Sl84dnh2ZllseHMyMGxsejFVSUB3ZWNoYXQuc29odS5jb20="
    xpt = url.split("=")[1]

    html = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(html.text, 'lxml')
    name = soup.find(class_="profile_title").get_text().strip()  # 查找搜狐号
    print("*"*60)
    print("URL => ", url)
    print("搜狐号 => ", name)
    print("*" * 60)
    print("rn")

    rootpath = os.getcwd() + r"/spider/" + name
    if(not os.path.exists(rootpath)):  # 若不存在，则创建文件夹
        os.makedirs(rootpath)
    os.chdir(rootpath)  # 切换至文件夹

    url_buf = get_url(xpt)
    for i in url_buf:
        get_content(i)
    print("rn>> 程序结束!<<")

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