自定义异常为什么性能差,我来告诉你
时间:2022-07-25
本文章向大家介绍自定义异常为什么性能差,我来告诉你,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
本文源自 公-众-号 IT老哥 的分享
IT老哥,一个在大厂做高级Java开发的程序员,每天分享技术干货文章
老哥哔哔叨
大家应该都经历过双十一
吧,那个流量大的恐怖
吧,那个并发高的吓人
吧。那么在一个高并发的系统里,有哪些点是影响系统性能的呢,今天我们来讲其中一个点:自定义异常
如果对大家有所帮助,请给个【在看】和【点赞】
疯狂的异常
为什么异常会影响性能
首先给大家看一段JDK
的Throwable
源码
public synchronized Throwable fillInStackTrace() {
if (stackTrace != null ||
backtrace != null /* Out of protocol state */ ) {
fillInStackTrace(0);
stackTrace = UNASSIGNED_STACK;
}
return this;
}
上面这段JDK
的源码就是抛出异常时会调用的方法,这段方法暴露出两个问题
- 使用了
synchronized
修饰整个异常方法 - 将异常追踪信息放到了堆栈中(想想
JVM
和线程
)
异常种类
- 业务异常这些是我们自定义的、可以预知的异常,抛出这种异常并不表示系统出了问题,而是正常业务逻辑上的需要,例如用户名密码错误、参数错误等。
- 系统异常往往是运行时异常,比如数据库连接失败、IO 失败、空指针等,这种异常的产生多数表示系统存在问题,需要人工排查定位。
相信大家都接触过异常,对于业务异常,我们只需要简单的知道一个描述问题的字符串即可,栈追踪信息对我们的意义并不大。而对于系统异常,追踪信息才是排查错误不可或缺的参考。
大家试想,如果前端传的参数错了,系统里就抛出一个异常,那么在双十一的情况下一秒钟得抛出多少个异常呢?
问题思考
- 抛异常的时候是不是会被 synchronized 上同步锁?
- 需不需要线程去执行?
- 是不是得创建异常对象?
- 需不需要堆栈去存储?
- 需不需要 jvm 去垃圾回收?
性能测试
- 创建普通 Java 对象 (CustomObject extends HashMap)
- 创建普通 Java 异常对象(CustomException extends Exception)
- 创建改进的 Java 业务异常对象 (CustomException extends Exception,覆写 fillInStackTrace 方法,并且去掉同步)
测试结果
(运行环境:xen 虚拟机,5.5G 内存,8 核;jdk1.6.0_18)
(10 个线程,创建 10000000 个对象所需时间)
- 普通 Java 对象:
45284 MS
- 普通 java 异常:
205482 MS
- 改进的 Java 业务异常:
16731 MS
大家可以看到正常抛出 Exception 的和覆写了 fillInStackTrace 的 Exception,性能差距了很多倍,如果高并发的系统里,就像雪球一样越滚越大。影响系统的并发量。
解决方案:覆写 fillInStackTrace
我们来看看非常 NB 的kafka源码
是如何优化的。
/* avoid the expensive and useless stack trace for api exceptions */
/* 翻译:避免对api异常进行昂贵且无用的堆栈跟踪 */
@Override
public Throwable fillInStackTrace() {
return this;
}
很多开源框架都是这样处理,避免不必要的性能浪费。
老哥结语
什么是匠人精神,就是将一件事情做到极致。优化永无止境,且行且珍惜。
云服务器,云硬盘,数据库(包括MySQL、Redis、MongoDB、SQL Server),CDN流量包,短信流量包,cos资源包,消息队列ckafka,点播资源包,实时音视频套餐,网站管家(WAF),大禹BGP高防(包含高防包及高防IP),云解析,SSL证书,手游安全MTP,移动应用安全、 云直播等等。
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