[较难]LeetCode-4.寻找两个正序数组的中位数 利用数组扩充和二分法切割思想实现
题目
给定两个大小为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个正序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
示例 :
nums1 = 1, 3
nums2 = 2
则中位数是 2.0
当我看到题目时,首先想到最简单粗暴的方法是合并数组然后进行排序,但是这样最快也只能达到O(m+n)的级别,不符合题目要求。参考大神的题解后,写一些我的感想。
首先利用数组扩充的思想,将两个数组的和变成偶数,这样方便统一处理。例如,传入的数组为:
nums1:[5,9,10]
nums2:[2,6]
这样两个数组的和是奇数个,我们排好序试试:2,5,6,9,10
这样我们一眼就可以看出来中位数是6,但是对于偶数个的数组计算方法又不一样了。因此,可以把两个数组都变成奇数个,相加后就是偶数个,然后再去求中位数:
#2#5#6#9#10#
想象一下如果数组间存在这些#号,那么不管什么数组一定是奇数个。
在此基础上,我们利用二分法对传入的两个数组进行切割
对nums1来说,在切割时切到了9,因此可以看成:5, 9/9 ,10
对nums2来说,在切割时刚好把两个数分开:2 / 6
做出定义:
LMax1为nums1左侧的最大元素,RMin1为nums1右侧的最小元素
LMax2为nums2左侧的最大元素,RMin2为nums2右侧的最小元素
可以得知目前 LMax1=9 , RMin1=9 , LMax2=2, RMin2 = 6
LMax1≤RMin1 , LMax2≤RMin2 必定成立(题目说明是从小到大排序)
只要满足LMax1≤RMin2, LMax2≤RMin1,我们就可以使用下列公式获得中位数
max(LMax1, LMax2) + min(RMin1, RMin2)) / 2
接下来看看代码
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
/**
* LeetCode
* 4. 寻找两个正序数组的中位数
* https://leetcode-cn.com/u/banana798/
*/
#define max(a,b) (((a) > (b)) ? (a) : (b))
#define min(a,b) (((a) < (b)) ? (a) : (b))
class Solution {
public:
double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
int n = nums1.size();
int m = nums2.size();
if (n > m) //保证数组1一定最短,这样二分效率最高
{
return findMedianSortedArrays(nums2, nums1);
}
// Ci 为第i个数组的割,比如C1为2时表示第1个数组只有2个元素。LMaxi为第i个数组割后的左元素。RMini为第i个数组割后的右元素。
int LMax1, LMax2, RMin1, RMin2, c1, c2, lo = 0, hi = 2 * n; //我们目前是虚拟加了'#'所以数组1是2*n长度
while (lo <= hi) //二分
{
c1 = (lo + hi) / 2; //c1是二分的结果
//这里C2怎么推导呢,我们可以知道改良后的数组有2m+1+2n+1=2m+2n+2个元素,为偶数个
//两个基数数组进行切割时会把一个元素切割开,变成2个(切2个变4个,相当于多了2个),因此切割后总数其实是2m+2n+4
//切割后左边元素整体为c1+1+c2+1
//则有2m+2n+4-(c1+1+c2+1) = c1+1+c2+1 可推出c2
c2 = m + n - c1;
LMax1 = (c1 == 0) ? INT_MIN : nums1[(c1 - 1) / 2];
RMin1 = (c1 == 2 * n) ? INT_MAX : nums1[c1 / 2];
LMax2 = (c2 == 0) ? INT_MIN : nums2[(c2 - 1) / 2];
RMin2 = (c2 == 2 * m) ? INT_MAX : nums2[c2 / 2];
if (LMax1 > RMin2)
hi = c1 - 1;
else if (LMax2 > RMin1)
lo = c1 + 1;
else
break;
}
return (max(LMax1, LMax2) + min(RMin1, RMin2)) / 2.0;
}
};
int main()
{
// [#5#9#10#]
vector<int> nums1 = {5,9,10};
// [#2#6#]
vector<int> nums2 = {2,6};
Solution solution;
cout << solution.findMedianSortedArrays(nums1, nums2);
return 0;
}
这个方案的难点:
- 要清楚数组个数转换为偶数个后如何映射到原数组(即映射关系)
- 代码中我详细写了c2变量的推导过程,这个一开始我也没理解
总的来说,这个题很值得我们去研究,如果题目没有要求时间复杂度的话我也不知道还有这种算法。
- 照虎画猫写自己的Spring——自定义注解
- 数据分析进阶课程笔记(六)
- 微信发布重磅更新!上线小游戏,小程序间可快速切换
- 鼠标点击层以外的地方层隐藏
- WCF后续之旅(11): 关于并发、回调的线程关联性(Thread Affinity)
- WCF后续之旅(11): 关于并发、回调的线程关联性(Thread Affinity)
- 解决文本框在updatepanel中得到焦点,输入法不能切换到中文的问题
- 得到真实外网IP、IP所在国家、省份、地区
- 机器学习在智能制造中的应用!
- sql2008 附加数据库时 错误5123
- Logistic Regression Models分析交互式问答译
- 照虎画猫写自己的Spring——依赖注入
- Logistic Regression Models分析交互式问答译
- Asp.Net开发等级星使用(Jquery Rating)
- JavaScript 教程
- JavaScript 编辑工具
- JavaScript 与HTML
- JavaScript 与Java
- JavaScript 数据结构
- JavaScript 基本数据类型
- JavaScript 特殊数据类型
- JavaScript 运算符
- JavaScript typeof 运算符
- JavaScript 表达式
- JavaScript 类型转换
- JavaScript 基本语法
- JavaScript 注释
- Javascript 基本处理流程
- Javascript 选择结构
- Javascript if 语句
- Javascript if 语句的嵌套
- Javascript switch 语句
- Javascript 循环结构
- Javascript 循环结构实例
- Javascript 跳转语句
- Javascript 控制语句总结
- Javascript 函数介绍
- Javascript 函数的定义
- Javascript 函数调用
- Javascript 几种特殊的函数
- JavaScript 内置函数简介
- Javascript eval() 函数
- Javascript isFinite() 函数
- Javascript isNaN() 函数
- parseInt() 与 parseFloat()
- escape() 与 unescape()
- Javascript 字符串介绍
- Javascript length属性
- javascript 字符串函数
- Javascript 日期对象简介
- Javascript 日期对象用途
- Date 对象属性和方法
- Javascript 数组是什么
- Javascript 创建数组
- Javascript 数组赋值与取值
- Javascript 数组属性和方法
- ZooKeeper的伪分布式集群搭建以及真分布式集群搭建
- zookeeper权限acl与四字命令
- 微信公众号开发-素材/消息管理接口
- 微信开发的一些神坑
- Spring Boot集成ElasticSearch实现简单的增删查改接口
- Spring Cloud Zuul 综合使用
- Spring Cloud Hystrix - 服务容错
- 记一次内存溢出问题的排查、分析过程及解决思路
- Spring Cloud Sleuth + Zipkin 实现服务追踪
- Docker化你的SpringBoot项目
- 微信公众号开发者模式介绍及接入
- SpringBoot2.x整合MyBatis
- 使用微信测试账号对网页进行授权
- Spring JMS的使用
- 使用Java编写ActiveMQ的队列模式和主题模式