MySQL索引优化系列(1)—索引介绍
时间:2022-07-25
本文章向大家介绍MySQL索引优化系列(1)—索引介绍,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
本文源自 公-众-号 IT老哥 的分享
IT老哥,一个在大厂做高级Java开发的程序员,每天分享技术干货文章
此后会针对数据库索引出一系列的文章,敬请期待
前言—学习索引几大理由
- 高薪程序员必备知识,无论去哪里面试,数据库的索引优化是必考知识
- 工作必备,无论任何系统都要和数据库打交道,当数据量达到百万级以上,查询速度就会变慢,影响数据库的并发,从而影响整体的系统并发
- 不会数据库索引的程序员,不是一个合格的程序员
所以快来学习索引吧,哈哈
索引是什么
MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高校获取数据的数据结构。
可以得到索引的本质:索引是数据结构,索引的目的是提高查询效率,可以类比英语新华字典,如果我们要查询MySQL这个单词,首先我们需要在目录(索引)定位到M,然后在定位到y,以此类推找到SQL。
如果没有索引呢,那就需要从A到Z,去遍历的查找一遍,直到找到我们需要的,一个一个找和直接根据目录定位到数据,是不是差的天壤之别呢,这就是索引的妙用。
索引底层数据结构
当数据量大的时候,索引的数据量也很大,所以索引不可能全部放到内存中,因此索引一般以文件的形式存储到硬盘上。
数据本身之外,数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构,这些结构以某种方式指向数据,这样就可以基于这些数据结构实现高级查找算法。
索引算法种类
- B-tree索引(重点掌握,之后文章详细讲解)
- Hash索引
- full-text索引
- R-tree索引
索引的优势
- 类似大学图书馆书目索引,提高数据检索效率,降低数据库IO成本
- 通过索引列对数据进行排序,降低数据排序成本,降低了CPU消耗
索引的劣势
- 实际上索引也是一张表,该表保存了主键和索引字段,并指向实体表的记录,所以索引列也是要占用空间的
- 虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如果对表INSERT,UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要不存数据,还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段,都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息
- 索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立优秀的索引,或优化查询语句
索引分类
- 单值索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引
- 唯一索引:索引列的值必须唯一,但允许有空值
- 复合索引:即一个索引包含多个列
索引语法
创建一:create [unique] index indexName on tableName (columnName (length) )。
BLOB和TEXT类型,必须指定length。
创建二:alter tableName add [unique] index [indexName] on (columnName (length) )
删除:DROP INDEX [indexName] ON mytable;
查看:SHOW INDEX FROM table_nameG
哪些情况需要建索引
- 主键自动建立唯一索引
- 频繁作为查询的条件的字段应该创建索引
- 查询中与其他表关联的字段,外键关系建立索引
- 频繁更新的字段不适合创建索引:因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引,加重IO负担
- Where条件里用不到的字段不创建索引
- 单间/组合索引的选择问题(在高并发下倾向创建组合索引)
- 查询中排序的字段,若通过索引去访问将大大提高排序的速度
- 查询中统计或者分组字段
哪些不适合建索引
- 表记录太少
- 经常增删改的表
- 数据重复且分布平均的表字段,因此应该只为经常查询和经常排序的数据列建立索引。注意,如果某个数据列包含许多重复的内容,为它建立索引就没有太大的实际效果。
云服务器,云硬盘,数据库(包括MySQL、Redis、MongoDB、SQL Server),CDN流量包,短信流量包,cos资源包,消息队列ckafka,点播资源包,实时音视频套餐,网站管家(WAF),大禹BGP高防(包含高防包及高防IP),云解析,SSL证书,手游安全MTP,移动应用安全、 云直播等等。
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