tf.transpose函数解析
时间:2022-07-23
本文章向大家介绍tf.transpose函数解析,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
tf.transpose(a, perm = None, name = 'transpose')
解释
- 将a进行转置,并且根据perm参数重新排列输出维度。这是对数据的维度的进行操作的形式。
Details
- 图像处理时数据集中存储数据的形式为[channel,image_height,image_width],在tensorflow中使用CNN时我们需要将其转化为[image_height,image_width,channel]的形式,只需要使用tf.transpose(input_data,[1,2,0])
- 输出数据tensor的第i维将根据perm[i]指定。比如,如果perm没有给定,那么默认是perm = [n-1, n-2, ..., 0],其中rank(a) = n。
- 默认情况下,对于二维输入数据,其实就是常规的矩阵转置操作。
Example
input_data.dims = (1, 4, 3) perm = [1, 2, 0]
因为 output_data.dims[0] = input_data.dims[ perm[0] ] 因为 output_data.dims[1] = input_data.dims[ perm[1] ] 因为 output_data.dims[2] = input_data.dims[ perm[2] ] 所以得到 output_data.dims = (4, 3, 1) output_data.dims = (4, 3, 1)
代码演示
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
input_data = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(sess.run(tf.transpose(input_data)))
# [[1 4]
# [2 5]
# [3 6]]
print(sess.run(input_data))
# [[1 2 3]
# [4 5 6]]
print(sess.run(tf.transpose(input_data, perm=[1, 0])))
# [[1 4]
# [2 5]
# [3 6]]
input_data = tf.constant([[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
print('input_data shape: ', sess.run(tf.shape(input_data)))
# [1, 4, 3]
output_data = tf.transpose(input_data, perm=[1, 2, 0])
print('output_data shape: ', sess.run(tf.shape(output_data)))
# [4, 3, 1]
print(sess.run(output_data))
# [[[ 1]
# [ 2]
# [ 3]]
# [[ 4]
# [ 5]
# [ 6]]
#
# [[ 7]
# [ 8]
# [ 9]]
#
# [[10]
# [11]
# [12]]]
"""形式为:[[[],[],[]],[[],[],[]],[[],[],[]],[[],[],[]]]"""
"""输入参数:
● a: 一个Tensor。
● perm: 一个对于a的维度的重排列组合。
● name:(可选)为这个操作取一个名字。
输出参数:
● 一个经过翻转的Tensor。"""
perm没有指定的情况下transpose函数的结果
input_data = tf.constant([[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
print('input_data shape: ', sess.run(tf.shape(input_data)))
# [1, 4, 3]
output_data = tf.transpose(input_data)
print('output_data shape: ', sess.run(tf.shape(output_data)))
# output_data shape: [3 4 1]
sess.close()
- uva------(11464)Even Parity
- java SE学习之线程同步(详细介绍)
- java多线程的常用方法(以及注意事项)
- MFC学习之窗口基础
- java多线程下如何调用一个共同的内存单元(调用同一个对象)
- java之多线程(Thread)
- HDUOJ------3336 Count the string(kmp)
- hduoj------2594 Simpsons’ Hidden Talents
- 通过Xtrabackup日志来恢复检查点文件
- POJ--2158--------------Milking Grid(最小覆盖字符矩阵)---(开二维kmp)
- poj-------------(2752)Seek the Name, Seek the Fame(kmp)
- hust--------The Minimum Length (最短循环节)(kmp)
- hdu-----(3746)Cyclic Nacklace(kmp)
- javaSE之如何将一个文件复制到另一个文件
- JavaScript 教程
- JavaScript 编辑工具
- JavaScript 与HTML
- JavaScript 与Java
- JavaScript 数据结构
- JavaScript 基本数据类型
- JavaScript 特殊数据类型
- JavaScript 运算符
- JavaScript typeof 运算符
- JavaScript 表达式
- JavaScript 类型转换
- JavaScript 基本语法
- JavaScript 注释
- Javascript 基本处理流程
- Javascript 选择结构
- Javascript if 语句
- Javascript if 语句的嵌套
- Javascript switch 语句
- Javascript 循环结构
- Javascript 循环结构实例
- Javascript 跳转语句
- Javascript 控制语句总结
- Javascript 函数介绍
- Javascript 函数的定义
- Javascript 函数调用
- Javascript 几种特殊的函数
- JavaScript 内置函数简介
- Javascript eval() 函数
- Javascript isFinite() 函数
- Javascript isNaN() 函数
- parseInt() 与 parseFloat()
- escape() 与 unescape()
- Javascript 字符串介绍
- Javascript length属性
- javascript 字符串函数
- Javascript 日期对象简介
- Javascript 日期对象用途
- Date 对象属性和方法
- Javascript 数组是什么
- Javascript 创建数组
- Javascript 数组赋值与取值
- Javascript 数组属性和方法
- delete 和 delete [] 的真正区别
- C语言最大难点揭秘:编程的祸根!
- 【漏洞修复】MongoDB未授权访问漏洞复现和修复
- 在 Istio 中实现 Redis 集群的数据分片、读写分离和流量镜像
- 实现Android 滑动退出Activity的功能
- Android开发中播放声音的两种方法分析
- Android UI设计与开发之实现应用程序只启动一次引导界面
- Android编程实现两点触控功能示例
- Android RecycleView添加head配置封装的实例
- Android编程实现捕获程序异常退出时的错误log信息功能详解
- Android开发之Socket通信传输简单示例
- Android自定义对话框Dialog的简单实现
- Android编程实现Toast只显示最后一条的方法
- Android 照相机的实例应用
- Android 逐帧动画创建实例详解