pytorch判断是否cuda 判断变量类型方式
时间:2022-07-27
本文章向大家介绍pytorch判断是否cuda 判断变量类型方式,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
我就废话不多说了,那就直接看代码吧~
inputs = Variable(torch.randn(2,2))
inputs.is_cuda # will return false
inputs = Variable(torch.randn(2,2).cuda())
inputs.is_cuda # returns true
判断:
torch.is_tensor() #如果是pytorch的tensor类型返回true torch.is_storage() # 如果是pytorch的storage类型返回ture
这里还有一个小技巧,如果需要判断tensor是否为空,可以如下
a=torch.Tensor()
len(a)
0
len(a) is 0
True
设置:通过一些内置函数,可以实现对tensor的精度, 类型,print打印参数等进行设置
torch.set_default_dtype(d) #对torch.tensor() 设置默认的浮点类型
torch.set_default_tensor_type() # 同上,对torch.tensor()设置默认的tensor类型
torch.tensor([1.2, 3]).dtype # initial default for floating point is torch.float32
torch.float32
torch.set_default_dtype(torch.float64)
torch.tensor([1.2, 3]).dtype # a new floating point tensor
torch.float64
torch.set_default_tensor_type(torch.DoubleTensor)
torch.tensor([1.2, 3]).dtype # a new floating point tensor
torch.float64
torch.get_default_dtype() #获得当前默认的浮点类型torch.dtype
torch.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, profile=None)#)
## 设置printing的打印参数
判断变量类型:下面两种方法都行
if isinstance(downsample, torch.nn.Module): # if torch.type(downsample) != torch.IntTensor:
补充知识:pytorch:测试GPU是否可用
废话不多说,看代码吧~
import torch
flag = torch.cuda.is_available()
print(flag)
ngpu= 1
# Decide which device we want to run on
device = torch.device("cuda:0" if (torch.cuda.is_available() and ngpu 0) else "cpu")
print(device)
print(torch.cuda.get_device_name(0))
print(torch.rand(3,3).cuda())
True
cuda:0
GeForce GTX 1080
tensor([[0.9530, 0.4746, 0.9819],
[0.7192, 0.9427, 0.6768],
[0.8594, 0.9490, 0.6551]], device='cuda:0')
以上这篇pytorch判断是否cuda 判断变量类型方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
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