mysqlbinlog命令详解记一次有函数的标量子查询导致的查询缓慢

时间:2022-07-23
本文章向大家介绍mysqlbinlog命令详解记一次有函数的标量子查询导致的查询缓慢,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

这个专题讲一些日常运维的异常处理

今天讲一个SQL 语句,他有很多标量子查询,其中有的是使用了函数

1. 现象

开发人员反映有条语句非常慢

2. 原因查找

2.1 查看整体执行计划

可以看出语句非常简单,由于 from后的表没有任何where条件

估算的是一行,实际看下了下有9000+的数据,单独查询1s不到

总体执行下来需要10分钟

接下来我们需要知道慢在哪里

2.2 找出慢的地方

这里我们采用笨的方法,注释掉其他的标量子查询只用其中一个

这时我们可以找出DCWIP.GET_WIRETYPE(CONTROL_LOT)这段占用了绝大多数的时间

到这里我们知道可能的原因是该语句循环执行了该函数近10000次导致

这里我们通过查看awr报告也证明了这点

2.3 优化函数

这时我们打开该函数,发现非常简单,里面有2个语句,将参数带进去,我们查看执行计划

可以看到其中有一个全表扫描,数据量3W比左右,执行时间0.03s

这里执行不频繁还好,如执行太多则会造成CPU大量消耗

接下来我们优化这个语句

我们有2种栏位选择 bdg_device 和 bdg_diepart

我们使用group by 查看 where栏位的分布情况

发现diepart 分布比较唯一

select BDG_DEVICE,count(*) from FWASSY.FWCATNS_AS_BONDINGDIAGRAM t group by BDG_DEVICE  order by count(*) desc 

这时我们在该栏位建索引

 create index  fwassy.BONDINGDIAGRAM_BDG_DEVICE on fwassy.FWCATNS_AS_BONDINGDIAGRAM(BDG_DEVICE)

之后看执行计划已经走索引了

3. 优化成果:

由于这是一个报表,还有其他语句,但是总体时间从原来的40分钟下降到15分钟

达到预期效果