读者问:学完SSM,该学什么呢?

时间:2022-07-24
本文章向大家介绍读者问:学完SSM,该学什么呢?,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

这是三歪的第390篇原创文章

在之前,我写过一篇《如何入门Java的文章》,无论是看公众号还是各大的博客的同学大多数都是比较认可我所讲的路线的。

那篇文章讲述了从零入门Java的路线是怎么走的,应该学习什么技术栈,什么知识点,学习的时候可能要注意些什么。

那边文章的末尾是到SSM/SpringBoot就结束了,我也认为对Java后端入门大概得了解到的知识。

我的读者们也长大了,最近不少的同学在群里边问:学完SSM/SpringBoot了,该下来该学什么技术

于是,我知道我该来讲讲我的看法了。

每个人的学习路线都不一样,如果是你,你会给出什么样的建议呢?不妨在评论区下留言。

路线

学完SpringBoot/SSM了,那我就默认这些同学都对Java后端其实有一定的了解了。

假设你还没做过一个项目,那这时候你应该去做一个项目来巩固一下自己所学到的知识,最好自己从零开始做一个自己喜欢的东西(可以是博客、可以是爬虫、可以是...)

可能这时候的你可能觉得自己还有一堆不懂的技术,还不足以支撑去从零写一个项目。

“我还不会Linux,我知道现在的项目都部署在Linux上,但我还不会。”

“我的项目里希望有注册登录的功能,但我还没学习权限管理框架。”

“我的项目里希望有搜索,但我还没学习全文搜索引擎,Elasticsearch、Solr这些我仅仅是听过有这些框架。”

“我的项目感觉没有什么技术含量,写出来好像也没啥意思...”

“.....”

不管怎么说,在这个时间点上, 你就应该具备写项目的能力。可能你感觉你目前所学到的技术,会令这个项目显得单薄。但实践出真知,学完的知识点是需要去使用的。

项目都是迭代出来的,假设你不会全文搜索引擎,不会Redis,那第一版就是简单的CRUD我认为没什么问题,先部署起来再说呗

OK,到这里为止,我就默认你已经有自己的一个小项目了。

假设离你找工作的时间已经不多了(可能还有一个月就要去面试了),我认为这个时候你就得去准备面试

面试是需要准备的,可能你每天写一个Map,就new出来就好了。但面试的时候可不会考察你能不能new出一个Map出来,而是。你用的这个Map底层数据结构是什么,new出来的Map默认的大小是多少,为什么大小是这个?你put的时候,里边做了什么操作,get的时候又做了什么操作....

总之,从你编写简历到真正面试,需要至少留半个月给自己去准备面试题。

OK,到这里为止,我就默认你短时间内没有面试压力(可能你通过了面试,拿到了offer已经入职了。也有可能你才大一,离面试还有很长的时间)。

假设你刚入职了,先把重心放在工作上的需求或系统上,自己负责的系统给搞熟悉了。

假设你入职已经有一段时间了,又或是你还是学生,还没有面试压力,学点自己感兴趣的东西。

你能看到我这篇文章,说明你是一个逛论坛或者会经常看博客的人。经常看论坛和博客的人肯定会看到各种你不了解的技术,比如说:Redis/Kafka/Flink/HBase/Elasticsearch/Zookeeper/Docker/Tenserflow/Hive....等等等

这时候有人可能就会说:”这些貌似都是大数据的东西啊,我一个做Java后端的,怎么搞这些啊?“

我有的时候也会更新这方面的文章,可以发现的是这些文章看的人并不多。他们也会留言问我:

”三歪,你是不是转大数据啦。“

”三歪,你是不是转机器学习啦。“

”三歪,你这不是一个Java号吗?“

”....“

其实不是这样的,上面这些技术都是在现实开发中经常能用到的。至少作为Java后端,只要公司的技术还算新,那这些技术多多少少都会用到或是能依赖到。

使用这些技术框架和维护/开发这些技术框架是两种角色,前者其实还是一个Java后端,后者是大数据开发工程师了。

总的来看,实际上也没分得那么清。像我组内有个大牛,业务能力很强,大数据方面的能力也很强,撸了很多大数据相关的源码,最近也去支持公司的大数据上云了。

很可能你觉得现在在一家小公司用不上,但等你学会了,跳槽一家会使用这些技术栈的公司不就好了么。不管怎么样,上面说提到的大部分技术框架都是一个比较好的学习方向

当你觉得没事做了,可以去看看上面提到的技术栈。

那怎么学呢?上面这些技术栈的学习路线是什么呢?很多同学可能公司就是没用到,不了解它的应用场景。

首先,还是那一句:”在学习某项技术之前,你先了解它能干什么,它解决了什么问题,为什么以前会出现这个问题,它是怎么很好地解决的。

不完全路线我认为可能这样会比较合适:Redis->Zookeeper->消息队列(Kafka)->Elasticsearch->HDFS->(实时计算框架)Flink->HBase->Tenserflow ...

现在问题来了,假设三歪上面所讲的那些大部分都已经学过了,后面该学什么呢?

三歪:”别装了,你已经是个老手了,该学什么你肯定会有自己的看法了。

文中的大部分知识点三歪都已经写过了,我觉得我写得还算是通俗易懂的,如果还没写到的知识点,那就是我后面要更新的方向。

如果是你,你会给出什么样的建议呢?不妨在评论区下留言,我们来一起交流

各类知识点总结

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