【python-opencv】鼠标作为画笔

时间:2022-07-23
本文章向大家介绍【python-opencv】鼠标作为画笔,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

首先,我们创建一个鼠标回调函数,该函数在发生鼠标事件时执行。鼠标事件可以是与鼠标相关的任何事物,例如左键按下,左键按下,左键双击等。它为我们提供了每个鼠标事件的坐标(x,y)。通过此活动和地点,我们可以做任何我们喜欢的事情。要列出所有可用的可用事件,请在Python终端中运行以下代码:

import cv2 as cv
events = [i for i in dir(cv) if 'EVENT' in i]
print( events )

['EVENT_FLAG_ALTKEY', 'EVENT_FLAG_CTRLKEY', 'EVENT_FLAG_LBUTTON', 'EVENT_FLAG_MBUTTON', 'EVENT_FLAG_RBUTTON', 'EVENT_FLAG_SHIFTKEY', 'EVENT_LBUTTONDBLCLK', 'EVENT_LBUTTONDOWN', 'EVENT_LBUTTONUP', 'EVENT_MBUTTONDBLCLK', 'EVENT_MBUTTONDOWN', 'EVENT_MBUTTONUP', 'EVENT_MOUSEHWHEEL', 'EVENT_MOUSEMOVE', 'EVENT_MOUSEWHEEL', 'EVENT_RBUTTONDBLCLK', 'EVENT_RBUTTONDOWN', 'EVENT_RBUTTONUP']

创建鼠标回调函数具有特定的格式,该格式在所有地方都相同。它仅在功能上有所不同。因此,我们的鼠标回调函数可以做一件事,在我们双击的地方绘制一个圆圈。因此,请参见下面的代码。代码在注释中是不言自明的:

import numpy as np
import cv2 as cv
# 鼠标回调函数
def draw_circle(event,x,y,flags,param):
    if event == cv.EVENT_LBUTTONDBLCLK:
        cv.circle(img,(x,y),100,(255,0,0),-1)
# 创建一个黑色的图像,一个窗口,并绑定到窗口的功能
img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)
cv.namedWindow('image')
cv.setMouseCallback('image',draw_circle)
while(1):
    cv.imshow('image',img)
    if cv.waitKey(20) & 0xFF == 27:
        break
cv.destroyAllWindows()

现在我们去寻找一个更好的应用。在这里,我们通过拖动鼠标来绘制矩形或圆形(取决于我们选择的模式) ,就像我们在 Paint 应用程序中所做的那样。所以我们的鼠标回调函数有两部分,一部分用于绘制矩形,另一部分用于绘制圆形。这个具体的例子对于创建和理解一些交互式应用程序非常有帮助,比如目标跟踪,图像分割地图等等。

import numpy as np
import cv2 as cv
drawing = False # 如果按下鼠标,则为真
mode = True # 如果为真,绘制矩形。按 m 键可以切换到曲线
ix,iy = -1,-1
# 鼠标回调函数
def draw_circle(event,x,y,flags,param):
    global ix,iy,drawing,mode
    if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN:
        drawing = True
        ix,iy = x,y
    elif event == cv.EVENT_MOUSEMOVE:
        if drawing == True:
            if mode == True:
                cv.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)
            else:
                cv.circle(img,(x,y),5,(0,0,255),-1)
    elif event == cv.EVENT_LBUTTONUP:
        drawing = False
        if mode == True:
            cv.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)
        else:
            cv.circle(img,(x,y),5,(0,0,255),-1)