Python处理excel的强大工具-openpyxl
Python实现自动化办公、自动化测试数据驱动,都离不开对excel的操作,下面简单介绍下,如何使用Python的openpyxl库处理excel文档。
首先,Python处理excel的第三方库有:xlrd,xlwt,openpyxl等。
其中xlrd只能读excel,xlwt只能写excel,所以今天我们就重点了解一下openpyxl,它既可以读写数据,还能操作工作表,比如生成柱状图等。
安装openpyxl
pip install openpyxl
当然,也可以用国内镜像安装:
pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Excel基本概念
•工作簿(workbook):一个 Excel 文档;•工作表(sheet):一个工作簿可以包含多个表, 如:sheet1, sheet2等;•列(column): 列地址是从 A 开始的;•行(row): 行地址是从 1 开始的;•单元格(cell):指定行和列的格;
Excel操作
Excel不管读写都是“三板斧”:加载workbook,打开sheet,操作cell
现有工作簿“学生表.xlsx”如下图:
1.首先导入模块:
from openpyxl import load_workbook
2.加载工作簿:
可以使用相对路径也可使用绝对路径
wb = load_workbook("学生表.xlsx")
wb = load_workbook("D:Python_exercises学生表.xlsx")
3.打开工作表
加载工作簿后,我们要打开一个工作表:
#打开工作表两种方式:
#方式一:通过工作表名称打开工作表
sheet=wb["sheet1"]
#方式二:获取活跃的工作表
sheet=wb.active #['sheet1']
顺带介绍一下工作表的其他操作:
#获取所有的工作表
wb.sheetnames #['sheet1']
#修改工作表名称
sheet.title="students"
#获取工作表名称
sheet.title #students
4.单元格常用操作
加载工作簿,打开工作表后就可以操作单元格了,以下是对单元格操作的介绍:
获取单元格(指定行,指定列)
sheet.cell(2,3) #<Cell 'students'.C2>
sheet["C2"] #<Cell 'students'.C2>
如果要获取单元格的值,使用value属性:
#方式一
sheet.cell(2,3).value #60#
方式二
sheet["C2"].value #60
往单元格(指定行,指定列)中写入值
#方式一
sheet.cell(2,4).value="及格"
#方式二s
heet["D3"]="及格"
#方式三s
heet.cell(4,4,"良好")
#保存工作簿
wb.save("学生表.xlsx")
获取工作表的最大行和最大列
#获取最大行:
sheet.max_row #8#
获取最大列:
sheet.max_column #4
获取多个单元格
方法一:切片方法,结果为一个元组
#获取A1到A3的单元格
cell1=sheet['A1:A3']
#获取第一行和第二行的单元格
cell2=sheet[1:2]
#获取A列到C列的单元格
cell3=sheet['A:C']
方法二:iter_rows 和 iter_cols 方法,此方法得到的是一个可迭代序列
#获取行数1-2且列数1-4的单元格,逐行读取
cell4=sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=2, min_col=1, max_col=4)
for cell in cell4:
print(cell)
# 上面获取的是单元格,如果想得到单元格的值,只需加个参数
cell4=sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=2, min_col=1, max_col=4,values_only=True)
#获取列数1-4且行数1-2的单元格,逐列读取
cell5=sheet.iter_cols(min_col=1, max_col=4,min_row=1, max_row=2)
for cell in cell5:
print(cell)
#同样,想获取单元格的值,加参数
cell5=sheet.iter_cols(min_col=1, max_col=4,min_row=1, max_row=2,values_only=True)
5.插入/删除行、列
#插入行
sheet.insert_rows(idx=数字编号,amount=要插入行数)
#删除行
sheet.delete_rows(idx=数字编号,amount=要插入行数)
#从第二行开始插入三行
sheet.insert_rows(idx=2,amount=3)
#第2行开始删除3行
sheet.delete_rows(idx=2,amount=3)
#插入列
sheet.insert_cols(idx=数字编号,amount=要插入列数)
#删除列
sheet.delete_cols(idx=数字编号,amount=要插入列数)
生成折线图和柱状图
现有Excel文档“销售数据.xlsx",表中数据内容如下:
现在我们在excel中生成折线图,结果如下:
我们还可以生成柱状图:
代码如下:
from openpyxl import load_workbook
# 生成折线图
from openpyxl.chart import LineChart,Reference
wb=load_workbook("销售数据.xlsx")
sheet=wb.active
chart=LineChart()
# 图的标题
chart.title="手机销售数据统计"
# y轴标题
chart.y_axis.title="销量(单位:万台)"
# x轴标题
chart.x_axis.title="季度"
# 数据来源
data=Reference(worksheet=sheet,min_row=2,max_row=4,min_col=1,max_col=5)
# 设定X轴项目名称,项目名称来自第一行的第二列至第五行
categories=Reference(sheet,min_col=2,min_row=1,max_col=5,max_row=1)
# 给折线图添加数据,数据源中有系列名称,系列名称来自行,第一行为系列名称
chart.add_data(data,from_rows=True,titles_from_data=True)
chart.set_categories(categories)
sheet.add_chart(chart,"B6")
wb.save("销售数据.xlsx")
from openpyxl import load_workbook
#生成柱状图
from openpyxl.chart import BarChart,Reference
wb=load_workbook("销售数据.xlsx")
sheet=wb.active
bc=BarChart()
# 图的标题
bc.title="手机销售数据统计"
# y轴标题
bc.y_axis.title="销量(单位:万台)"
# x轴标题
bc.x_axis.title="季度"
# 数据来源
bc_data=Reference(worksheet=sheet,min_row=2,max_row=4,min_col=1,max_col=5)
# 设定X轴项目名称,项目名称来自第一行的第二列至第五行
bc_cat=Reference(sheet,min_col=2,min_row=1,max_col=5,max_row=1)
# 给柱状图添加数据,数据源中有系列名称,系列名称来自行,第一行为系列名称
bc.add_data(bc_data,from_rows=True,titles_from_data=True)
bc.set_categories(bc_cat)
sheet.add_chart(bc,"B6")
wb.save("销售数据.xlsx")
关于更多openpyxl库的用法大家可以百度,或者去官方文档中学习:
https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/
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