前言

在Redis世界里，热key指的是那些在一段时间内访问频率特别高的键值，具体到业务场景，包括热点新闻、热门直播、秒杀活动等等。

热key的问题在于，可能会导致Redis实例CPU使用率100%，或者是网卡流量达到上限等，对系统的稳定性和可用性造成影响；接下来我们看看，在腾讯云数据库Redis中，如何及时发现和解决热key问题。

问题排查

（1）我们可以通过以下命令来进行热key模拟(任意一个都可以)

# redis-benchmark -h xxx -p xxx -a xxx -c 1000 -n 100000000 -t get

# redis-benchmark -h xxx -p xxx -a xxx -c 1000 -n 100000000 script load "redis.call('get','xxx')"

（2）在 控制台-系统监控-监控指标 界面，查看CPU使用率监控，发现一个分片CPU使用率达到100%

（3）在 控制台-系统监控-监控指标 界面，查看请求数监控，发现一个分片请求数很高

（4）在 控制台-系统监控-访问分析 界面，进一步查看监控，发现消耗CPU的命令主要是get和script

（5）在 控制台-系统监控-Key分析 界面，我们可以找出导致CPU打满的罪魁祸首—热key，即key:__rand_int__这个键

解决方案

由于Redis是单线程架构，扩容CPU并不能解决问题，需要业务方进行改造，可以参考的改造方案包括如下：

（1）第一个方案，可以考虑增加应用层的本地缓存；当发现热key后，将热key加载到系统JVM中，这样请求就会直接从JVM中获取，而不会直接打到Redis，减轻了Redis压力。

（2）第二个方案，可以考虑改造热key分布到不同分片；当发现热key后，将hotkey+随机数组合生成一个新key，打散到不同分片，这样就可以通过扩容分片，解决CPU 100%的问题。

（3）第三个方案，可以考虑开启腾讯云数据库Redis的读写分离功能(可能存在数据不一致的情况)，这样就通过扩容只读副本的数量，提高读性能。