【线性回归】读取txt

时间:2022-07-23
本文章向大家介绍【线性回归】读取txt，主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

txt中部分数据如下：

1.000000    0.067732    3.176513
1.000000    0.427810    3.816464
1.000000    0.995731    4.550095
1.000000    0.738336    4.256571
1.000000    0.981083    4.560815
1.000000    0.526171    3.929515
1.000000    0.378887    3.526170
1.000000    0.033859    3.156393
1.000000    0.132791    3.110301
1.000000    0.138306    3.149813

读取数据：

from numpy import *
import numpy as np

def loadDataSet(fileName):      #general function to parse tab -delimited floats
    numFeat = len(open(fileName).readline().split('t')) - 1 #get number of fields 
    dataMat = []
    labelMat = []
    fr = open(fileName)
    for line in fr.readlines():
        lineArr =[]
        curLine = line.strip().split('t')
        for i in range(numFeat):
            lineArr.append(float(curLine[i]))
        dataMat.append(lineArr)
        labelMat.append(float(curLine[-1]))
    return dataMat,labelMat
xArr,yArr=loadDataSet("ex0.txt")
print(xArr[:10])
print(yArr[:10])

结果：

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