MySQL表的增删查改（二）

1. 数据库约束

1.约束类型

NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。
PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库，对CHECK子句进行分析，但是忽略CHECK子句。用例：

#创建学生表
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY auto_increment,
    #NULL可以为空
    #NOT NULL 不为空
    #PRIMARY KEY 主键约束
    #对于整数类型的主键，自增长auto_increment插入数据对应字段不给值时，使用最大值+1
    sn INT UNIQUE,
    #UNIQUE 唯一约束
    name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
    #DEFAULT默认值
    qq_mail VARCHAR(20)
);

2.FOREIGN KEY：外键约束

外键用于关联其他表的主键或唯一键，语法：

foreign key (字段名) references 主表(列)

用例：

-- 创建班级表，有使用MySQL关键字作为字段时，需要使用``来标识
DROP TABLE IF EXISTS classes;
CREATE TABLE classes (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    name VARCHAR(20),
    `desc` VARCHAR(100)
);

创建学生表student，一个学生对应一个班级，一个班级对应多个学生。使用id为主键，classes_id为外键，关联班级表id：

-- 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    sn INT UNIQUE,
    name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
    qq_mail VARCHAR(20),
    classes_id int,
    FOREIGN KEY (classes_id) REFERENCES classes(id)
);

3.表的设计

三大范式：

第一范式(1NF)：

第一范式是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值，或不能有重复的属性。

第二范式(2NF):

第二范式是在第一范式的基础上建立起来的，满足第二范式必须先满足第一范式。第二范式要求实体的属性完全依赖与主键，不能仅依赖主键的一部分。即非主键字段需完全依赖与主键。

第三范式(2NF):

第三范式是在第二范式的基础上建立起来的，即满足第三范式必须先满足第二范式。第三范式要求一个数据表中每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。简而言之，第三范式就是非主键不能相互依赖。

表的关系：

一对一：

一对多：

多对多：

新增

插入查询结果：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

用例：

-- 创建用户表
DROP TABLE IF EXISTS test_user;
CREATE TABLE test_user (
    id INT primary key auto_increment,
    name VARCHAR(20) comment '姓名',
    age INT comment '年龄',
    email VARCHAR(20) comment '邮箱',
    sex varchar(1) comment '性别',
    mobile varchar(20) comment '手机号'
);

-- 将学生表中的所有数据复制到用户表
insert into test_user(name, email) select name, qq_mail from student;

查询

聚合查询

聚合函数

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

用例：

-- 统计平均总分
SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;

-- 返回 > 70 分以上的数学最低分
SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;

GROUP BY子句

SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。语法：

select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;

用例：

#准备测试表及数据：职员表，有id（主键）、name（姓名）、role（角色）、salary（薪水）
create table emp(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20) not null,
    role varchar(20) not null,
    salary numeric(11,2)
);

insert into emp(name, role, salary) values
('马云','服务员', 1000.20),
('马化腾','游戏陪玩', 2000.99),
('孙悟空','游戏角色', 999.11),
('猪无能','游戏角色', 333.5),
('沙和尚','游戏角色', 700.33),
('隔壁老王','董事长', 12000.66);
#查询每个角色的最高工资，最低工资以及平均工资
select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;

HAVING

GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用HAVING。

# 显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资
select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role having avg(salary)<1500;

联合查询

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积：

内连接

语法：

select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;

用例：

-- 成绩表对学生表是多对1关系，查询总成绩是根据成绩表的同学id来进行分组的
SELECT
    stu.sn,
    stu.NAME,
    stu.qq_mail,
    sum( sco.score ) 
FROM
    student stu
    JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id 
GROUP BY
    sco.student_id;

-- 查询出来的都是有成绩的同学，“老外学中文”同学 没有显示
select * from student stu join score sco on stu.id=sco.student_id;

-- 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询
SELECT
    stu.id,
    stu.sn,
    stu.NAME,
    stu.qq_mail,
    sco.score,
    sco.course_id,
    cou.NAME 
FROM
    student stu
    JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
    JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id 
ORDER BY
	stu.id;

外连接

外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

-- 左外连接，表1完全显示
select 字段名  from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;

-- 右外连接，表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on  连接条件;

用例：查询所有同学的成绩，及同学的个人信息，如果该同学没有成绩，也需要显示

-- “老外学中文”同学 没有考试成绩，也显示出来了
select * from student stu left join score sco on stu.id=sco.student_id;
-- 对应的右外连接为：
select * from  score sco right join student stu on stu.id=sco.student_id;

-- 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询
SELECT
    stu.id,
    stu.sn,
    stu.NAME,
    stu.qq_mail,
    sco.score,
    sco.course_id,
    cou.NAME 
FROM
    student stu
    LEFT JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
    LEFT JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id 
ORDER BY
    stu.id;

自连接

自连接是指在同一张表连接自身进行查询。

子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询单行子查询：

返回一行记录的子查询
多行子查询：返回多行记录的子查询用例：

-- 使用IN
select * from score where course_id in (select id from course where 
name='语文' or name='英文');

-- 使用 NOT IN
select * from score where course_id not in (select id from course where 
name!='语文' and name!='英文');

 -- 使用 EXISTS
select * from score sco where exists (select sco.id from course cou 
where (name='语文' or name='英文') and cou.id = sco.course_id);

-- 使用 NOT EXISTS
select * from score sco where not exists (select sco.id from course cou 
where (name!='语文' and name!='英文') and cou.id = sco.course_id);

在from子句中使用子查询：子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。用例：

SELECT
    * 
FROM
    score sco,
    (
    SELECT
        avg( sco.score ) score 
    FROM
        score sco
        JOIN student stu ON sco.student_id = stu.id
        JOIN classes cls ON stu.classes_id = cls.id 
    WHERE
     cls.NAME = '中文系2019级3班' 
    ) tmp 
WHERE
    sco.score > tmp.score;

合并查询

在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all。使用UNION和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段需要一致。

union 该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。用例：

select * from course where id<3 
union
select * from course where name='英文';

-- 或者使用or来实现
select * from course where id<3 or name='英文';

union all 该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。用例：

-- 可以看到结果集中出现重复数据Java
select * from course where id<3 
union all
select * from course where name='英文';