每日两题 T19

时间:2022-07-22
本文章向大家介绍每日两题 T19,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

算法

LeetCode T面试题13. 机器人的运动范围[1]

描述

地上有一个m行n列的方格,从坐标 [0,0] 到坐标 [m-1,n-1] 。一个机器人从坐标 [0, 0] 的格子开始移动,它每次可以向左、右、上、下移动一格(不能移动到方格外),也不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。例如,当k为18时,机器人能够进入方格 [35, 37] ,因为3+5+3+7=18。但它不能进入方格 [35, 38],因为3+5+3+8=19。请问该机器人能够到达多少个格子?

示例1

输入:m = 2, n = 3, k = 1
输出:3

示例2

输入:m = 3, n = 1, k = 0
输出:1

提示:

1 <= n,m <= 1000 <= k <= 20

分析

很明显解题主要思路是 广度优先搜索 或者 深度优先搜索 ,一张图示例可以走通的位置,

m=20, n=15, k=9 的情况

转自 LeetCode

我们看到虽然右下角存在绿色方块,但是我们无法走到这些位置,因此最终可以走通的位置应该为

代码

/**
 * @param {number} m
 * @param {number} n
 * @param {number} k
 * @return {number}
 */
var movingCount = function(m, n, k) {
    let step = {}

    let num = 0
    function dfs(i,j){
        if(i<0 || j<0 || i>=m || j>=n) return

        if(!step[`${i}|${j}`] && canMove(i,j,k)){
            step[`${i}|${j}`] = true
            num++

            dfs(i-1,j)
            dfs(i+1,j)
            dfs(i,j-1)
            dfs(i,j+1)
        }
    }
    dfs(0,0)
    return num
};
function canMove(i,j,k){
    let vali = i.toString().split('').reduce((a,b)=>{return Number(a) + Number(b)})
    let valj = j.toString().split('').reduce((a,b)=>{return Number(a) + Number(b)})
    if((Number(vali) + Number(valj)) <= k) return true
    return false
}

前端

如下代码,如何修改能让图片宽度为 300px ?

<img src="1.jpg" style="width:480px!important;”>

设最大宽度

max-width: 300px;

运用转换

transform: scale(0.625,0.625)

box-sizing设置

box-sizing: border-box;
padding: 0 90px;

当然,更硬核的有,?

width: 300px !important;

References

[1] 面试题13. 机器人的运动范围: https://leetcode-cn.com/problems/ji-qi-ren-de-yun-dong-fan-wei-lcof/