在 Pycharm 中安装及使用 Jupyter （图文详解）

Pycharm 更新了对 Jupyter 的功能支持，结合 IntelliJ 的自动补全代码，自动格式化代码，执行调试，版本控制，以及大量的插件支持。

让你在高颜值环境下，高效编写代码，效果如下：

材料

Pycharm 19.03 专业版

Jupyter

conda

安装 Jupyter

1. 安装 conda

https://blog.csdn.net/u011262253/article/details/88828229

2. 使用 conda 安装

conda create -n myjupyter anaconda jupyter
conda activate myjupyter

3. 获取密码密文

jupyter notebook --generate-config --allow-root 

4.将密码复制sha1:XXXXXXXXXXXXXXX，备用，配置

jupyter notebook --generate-config --allow-root

在配置文件中输入

c.NotebookApp.ip = 'XX.XX.XX.XX'
c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8888
c.NotebookApp.password = u'sha1:XXXXXXXXXXXXXXXX'
c.ContentsManager.root_dir = '/baimoc/jupyter'

5. 启动

jupyter notebook

浏览器输入http://your_id:port，输入密码，进入jupyter

配置 Jupyter

1. 新建 Jupyter 文件

2. 进入设置

3. 将浏览器 URL 链接复制到输入框

4.shift+enter 弹出对话框中输入密码，完成设置

使用 Jupyter

1

使用 Cell

1. 写几行代码，测试一下

#%%

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.arange(0,2*np.pi,0.01)
y=np.sin(x)

plt.plot(x,y)
plt.show()

#%%
y1=np.cos(x)
plt.plot(x,y1)
plt.show()

2. 如果执行这个Cell可以点击，或者使用快捷键Ctrl + Enter 点击

来执行全部代码

3. 试着写几个cell，在编写代码时，每个cell的代码会与其执行结果对齐

4. 如果在输出界面，不想看见代码，点击

，就行这样

2

使用 jupyter Markdown

配置好环境，开始享受吧