第五篇排序算法|归并排序

时间:2022-07-28
本文章向大家介绍第五篇排序算法|归并排序,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

0x01,前言闲叙

最近几年很少看电视了,因为没时间看了,除了偶尔刷刷头条,基本上不会花大块的时间沉迷于电视剧,综艺,这或许就是短视频时代所带来的一些改变吧,我们都会深受其中。

0x02,先看下这篇文章要讲述的内容大概吧

0x03,什么是归并排序?

【百度百科介绍】归并排序(Merge Sort)是建立在归并操作上的一种有效,稳定的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。

0x04,归并排序程序实现


public class MergeSortTest {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1, 3, 2, 4, 9, 8, 10, 7, 6, 5, 10, 12, 13, 15, 14};
        int left = 0;
        int right = arr.length - 1;
        mergeSort(arr, left, right);
        for (int num : arr
        ) {
            System.out.print(num + "t");
        }
    }

    private static int[] mergeSort(int[] arr, int left, int right) {
        if (left == right) {
            return new int[]{arr[left]};
        }
        int mid = left + (right - left) / 2;
        int[] leftArr = mergeSort(arr, left, mid);
        int[] rightArr = mergeSort(arr, mid + 1, right);
        int[] newArray = new int[leftArr.length + rightArr.length];
        int m = 0;
        int i = 0;
        int j = 0;
        while (i < leftArr.length && j < rightArr.length) {
            newArray[m] = leftArr[i] < rightArr[j] ? leftArr[i] : rightArr[j];
            i++;
            j++;
            m++;
        }
        while (i < leftArr.length) {
            newArray[m++] = leftArr[i++];
        }
        while (j < rightArr.length) {
            newArray[m++] = rightArr[j++];
        }
        return newArray;
    }


}

0x05,归并排序的程序图片版

0x06,总结一下

看这道题的时候先把上面的二分查找理解一下,这样就基本上理解了如何进行划分数组的操作,数据有序合并就是正常逻辑的实现了