本文内容

中国天气网上有非常多的天气信息，但是页面上的广告实在是有点多，所以我就简单写了个爬虫爬取中国天气网上的信息练手了。

本文介绍了爬取中国天气网中的每日最高气温排名、昼夜温差排名和降水量排名的方法，并且在最后使用prettytable库将他们以表格的形式输出。

效果一览

爬取信息

首先F12进入浏览器的开发者模式，找到被爬取部分在HTML文件中对应的位置。由图不难看出，被框部分对应着排行榜，其中class = on代表被打开的排行榜。因此可以确定，需要被爬取的部分的第一个节点为

。

然后继续查看

下的内容，发现<li class>表示每一行排名，<li class>下的<span class = ...>代表不同内容。

掌握了以上规律后，就可以着手编写程序了。由于使用节点信息就可以找到我们需要的信息，所以我用了bs4库中的select方法。select的选取规则依赖于css，所以也叫做css过滤器。在写select方法的过滤条件时，标签名不加修饰，类名前加点，id名前加#。

现在根据上面的信息查找我们需要的内容。

obj = bf(html.read(),'html.parser')

obj.select('ul li .city') #城市信息
obj.select('ul li .prov') #城市所属省份
obj.select('ul li .wd')  #温度
obj.select('ul li .ord') #排名

数据存储

上面的程序可以成功爬取到有关信息，但我们只需要其中的文本信息，通过使用.get_text()方法获得其中的文本信息。

obj = bf(html.read(),'html.parser')

obj.select('ul li .city').get_text() #城市信息
obj.select('ul li .prov').get_text() #城市所属省份
obj.select('ul li .wd').get_text()  #温度
obj.select('ul li .ord').get_text()  #排名

获取得到文本信息后，需要将他存储到列表中，一遍后续输出处理。这里出现了个小插曲，这个网站的排名、温度表头标签与表格内容标签不一样，但城市、省份表头与内容标签一样，就导致了四个爬取信息的数量不同。

for i in range(33):
    city_text.append(obj.select('ul li .city')[i].get_text())
    prov_text.append(obj.select('ul li .prov')[i].get_text())
    
#排名与温度表头标签为sort和lastTemp
ord_text.append(obj.select('ul li .sort')[0].get_text())
wd_text.append(obj.select('ul li .lastTemp')[0].get_text())

for i in range(30):
    wd_text.append(obj.select('ul li .wd')[i].get_text())
    ord_text.append(obj.select('ul li .ord')[i].get_text())

输出信息

由于城市名称的字数不一定相同，也就导致了直接print会对不齐。所以我找到了一个第三方库prettytable。PrettyTable可用来生成美观的ASCII格式的表格，十分实用。安装就是简单的pip，这里不再赘述了。

这个库使用也十分简单。首先需要实例化一个表格对象。

tb = pt.PrettyTable()

其次添加表头（如果不添加的话，会自动生成Field1,Field2...)。

tb.field_names = [ord_text[0], city_text[0], prov_text[0],wd_text[0]]

然后按行添加每一行的表格内容。

for i in range(1,11):
   tb.add_row([ord_text[i], city_text[i], prov_text[i],wd_text[i]])

最后输出，一个ASCII风格的表格就成型了。

print(tb)

将三个排行按上面的方法添加到列表并输出表格得到的效果如下

【Python】Python爬虫爬取中国天气网（二）

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效果一览

爬取信息

数据存储

输出信息