leetcode-寻找两个正序数组的中位数
时间:2022-07-28
本文章向大家介绍leetcode-寻找两个正序数组的中位数,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
4. 寻找两个正序数组的中位数
https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/
给定两个大小为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。
进阶:你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗?
示例 1:
输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出:2.00000 解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2
示例 2:
输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出:2.50000 解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
示例 3:
输入:nums1 = [0,0], nums2 = [0,0] 输出:0.00000 示例 4:
输入:nums1 = [], nums2 = [1] 输出:1.00000
示例 5:
输入:nums1 = [2], nums2 = [] 输出:2.00000
提示:
nums1.length == m nums2.length == n 0 <= m <= 1000 0 <= n <= 1000 1 <= m + n <= 2000 -106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106 通过次数268,312提交次数691,163
代码有点长,思路很简单; 思路: 1、如果nums1为空,那么只需要查找第二个数组的中位数 2、如果nums2为空,那么只需要查找第一个数组的中位数 3、如果都不为空,就合并nums1和nums2,然后对合并后的数组做查找中位数的操作
package 其他.每日一题;
import java.util.Arrays;
class Solution {
static public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
if(nums1.length==0)
return findMidArrays(nums2);
if(nums2.length==0)
return findMidArrays(nums1);
int[] hebing = hebing(nums1, nums2);
// System.out.println("合并好的数组:"+Arrays.toString(hebing));
return findMidArrays(hebing);
}
//合并数组
private static int[] hebing(int[] nums1, int[] nums2){
int len1 = nums1.length;
int len2 = nums2.length;
int[] newIntArray = new int[len1+len2];
int newIndex = 0;
int i = 0;
int j = 0;
while (len1!=0 && len2!=0){
if(nums1[i]>nums2[j]){
newIntArray[newIndex]=nums2[j];
len2--;
j++;
}else{
newIntArray[newIndex]=nums1[i];
len1--;
i++;
}
newIndex++;
}
// System.out.println(Arrays.toString(newIntArray));
//合并剩余的
if(len1!=0){
for (int k = i; k < nums1.length; k++) {
newIntArray[newIndex]=nums1[k];
newIndex++;
}
}
if(len2!=0){
for (int k = j; k < nums2.length; k++) {
newIntArray[newIndex]=nums2[k];
newIndex++;
}
}
// System.out.println(Arrays.toString(newIntArray));
return newIntArray;
}
//查找一个单独的数组中的中位数
private static double findMidArrays(int[] nums) {
if(nums.length==2){
return nums[0]+nums[1]==0?0:(nums[0]+nums[1]) / 2.0;
}
double midNumber = 0;
// int number = (nums.length-1)/2;
int numsLen = nums.length;
//有偶数个
if(numsLen%2==0){
int len = numsLen / 2;
midNumber = (nums[len] + nums[len-1]) / 2.0;
//有奇数个
}else{
numsLen = (nums.length/2)+1;
midNumber = nums[numsLen-1];
}
return midNumber;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(findMedianSortedArrays(new int[]{1,2,3,4,5,6},new int[]{}));
System.out.println(findMedianSortedArrays(new int[]{1,3},new int[]{2}));
}
}
- 自然语言处理基础知识1. 分词(Word Cut)2. 词性标注(POS Tag)3.自动标注4.文本分类5.评估6.从文本提取信息7.分析句子结构《python自然语言处理》各章总结:
- 洛谷P3384 【模板】树链剖分
- 洛谷P2147 [SDOI2008]Cave 洞穴勘测
- linux基础
- 洛谷P3178 [HAOI2015]树上操作
- Numpy 修炼之道 (6)—— 复制和视图
- 事务日志已满,原因为“ACTIVE_TRANSACTION”
- 【 关关的刷题日记46】Leetcode 28. Implement strStr()
- Python的机器学习库之Sklearn快速入门1.基本概述2.入门实践3.部分结果
- 再论 ASP.NET 中获取客户端IP地址
- 洛谷P3038 [USACO11DEC]牧草种植Grass Planting
- 【 关关的刷题日记47】Leetcode 38. Count and Say
- 《Python自然语言处理》答案第一、二章
- 【 关关的刷题日记49】 Leetcode 434. Number of Segments in a String
- JavaScript 教程
- JavaScript 编辑工具
- JavaScript 与HTML
- JavaScript 与Java
- JavaScript 数据结构
- JavaScript 基本数据类型
- JavaScript 特殊数据类型
- JavaScript 运算符
- JavaScript typeof 运算符
- JavaScript 表达式
- JavaScript 类型转换
- JavaScript 基本语法
- JavaScript 注释
- Javascript 基本处理流程
- Javascript 选择结构
- Javascript if 语句
- Javascript if 语句的嵌套
- Javascript switch 语句
- Javascript 循环结构
- Javascript 循环结构实例
- Javascript 跳转语句
- Javascript 控制语句总结
- Javascript 函数介绍
- Javascript 函数的定义
- Javascript 函数调用
- Javascript 几种特殊的函数
- JavaScript 内置函数简介
- Javascript eval() 函数
- Javascript isFinite() 函数
- Javascript isNaN() 函数
- parseInt() 与 parseFloat()
- escape() 与 unescape()
- Javascript 字符串介绍
- Javascript length属性
- javascript 字符串函数
- Javascript 日期对象简介
- Javascript 日期对象用途
- Date 对象属性和方法
- Javascript 数组是什么
- Javascript 创建数组
- Javascript 数组赋值与取值
- Javascript 数组属性和方法