dubbo 配置优先级 集群模式 负载均衡策略

时间:2022-07-22
本文章向大家介绍dubbo 配置优先级 集群模式 负载均衡策略,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

配置加载流程

  1. Dubbo支持了多层级的配置,并按预定优先级自动实现配置间的覆盖,最终所有配置汇总到数据总线URL后驱动后续的服务暴露、引用等流程。
  2. ApplicationConfig、ServiceConfig、ReferenceConfig可以被理解成配置来源的一种,是直接面向用户编程的配置采集方式。
  3. 配置格式以Properties为主,在配置内容上遵循约定的path-based的命名规范

配置来源

首先,从Dubbo支持的配置来源说起,默认有四种配置来源:

  • JVM System Properties,-D参数
  • Externalized Configuration,外部化配置
  • ServiceConfig、ReferenceConfig等编程接口采集的配置
  • 本地配置文件dubbo.properties

覆盖关系

下图展示了配置覆盖关系的优先级,从上到下优先级依次降低:

由下至上:

本地配置文件的优先级最低 如果有任何一个另外的配置来源,都会将本地配置文件覆盖

倒数第二是编程配置方式,如spring (xml、springboot或注解) 及API的方式,他会覆盖本地文件,就是将本地配置文件写成代码的形式

再高一级的是外部化配置,外部化配置目的之一是实现配置的集中式管理,外部化配置和其他本地配置在内容和格式上并无区别,可以简单理解为dubbo.properties的外部化存储,配置中心更适合将一些公共配置如注册中心、元数据中心配置等抽取以便做集中管理。

优先级最高的是JVM的-D启动参数


集群容错模式

  • Failover Cluster:失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下:

<dubbo:service retries="2" />
或
<dubbo:reference retries="2" />
  • Failfast Cluster:快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。
  • Failsafe Cluster:失败安全,出现异常时,直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
  • Failback Cluster:失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操作。
  • Forking Cluster:并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。
  • Broadcast Cluster:广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

集群模式配置

按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式

<dubbo:service cluster="failsafe" />
或
<dubbo:reference cluster="failsafe" />

负载均衡

在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略,缺省为 random 随机调用。

负载均衡策略

Random LoadBalance

  • 随机,按权重设置随机概率。
  • 在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。

RoundRobin LoadBalance

  • 轮询,按公约后的权重设置轮询比率。
  • 存在慢的提供者累积请求的问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。

LeastActive LoadBalance

  • 最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。
  • 使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

ConsistentHash LoadBalance

  • 一致性 Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。
  • 当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。
  • 算法参见:http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing
  • 缺省只对第一个参数 Hash,如果要修改,请配置 <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
  • 缺省用 160 份虚拟节点,如果要修改,请配置 <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

​​​​​​​配置

服务端服务级别

<dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" />

客户端服务级别

<dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" />

服务端方法级别

<dubbo:service interface="...">
    <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:service>

客户端方法级别

<dubbo:reference interface="...">
    <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:reference>