pandas:字段值插入数据表第一行的解决办法
时间:2022-07-24
本文章向大家介绍pandas:字段值插入数据表第一行的解决办法,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
1. 问题描述
在对课程表进行数据抽取时,由于课表结构的原因,需要在原始表字段名作为第一行数据,并对原始字段名进行替换。
原始数据如下所示:
2. 解决办法
经思考,此问题可抽象为:在不影响原始数据的前提下,把字段名作为第一行数据插入原始数据表中,同时更新字段名。
代码如下:
df.loc[-1] = df.columns.tolist()
df.index = df.index + 1
df.sort_index(inplace=True)
df.columns = ['class', '星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期六', '星期日']
3. 总结
- 把字段名的数据插入到索引值为-1的行;
- 更新整个表索引值,加一操作,目的是修正步骤1的索引值为0;
- 对数据表按索引值升序排序,这样步骤1插入的数据就回到了第一行;
- 更新字段名。
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