R语言可视化操作数据挖掘

今天给大家介绍一个在R语言中实现了可视化的操作界面的包rattle。此包主要用来实现数据的挖掘的相关功能。首先我们看下包的安装：

install.packages(“RGtk2”)
install.packages(“rattle”)

接下来我们进行详细界面的解说，通过rattle()函数我们可以启动此包的可视化操作界面，如下：

首先是数据的载入，此包提供了八种数据的载入形式，其实我们正常用到的不过是file（从文件读入），Rdata（R语言生成的数据）。我们直接使用此包自带的数据集，所以直接点击“Execute”会出现下面的页面：

点击“Yes”后就看到载入的数据了：

这样，我们的数据集已载入工作环境，我们可以首先进行一个简单的数据描述性统计，我们需要选择“Explore”目录，然后就可以看到描述性统计以及相关的PCA分析，相关性分析等。当然如果相关的功能包未安装时，他会提醒安装：

我们直接看下实例，首先是描述性总结：

然后是主成分分析，会产生各成分的数据以及极坐标图

当然我们也可以借助ggraptR包对数据进行交互式操作：

接下来就是各种统计检验分析，基本都包括了，你只需要选择对应的列就行：

我们直接看下实例：

然后是数据的标准化处理界面：

最后是模型模块，包括了聚类分类模型的构建：

聚类模型：

关联规则分析：

分类模型：

分类模型构建的优化，及结果的展示：

当然，如果你觉得想把程序保留下来，那么也是可以的，通过下面的log栏目直接复制粘贴就好：

另外，此包还有个强大的功能就是顶部的导航栏：

这样整个数据挖掘的分析过程都包含在这个包里了，是不是很方便，就是不知道在数据量很大的时候会不会卡死。

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