R语言时间序列数据指数平滑法分析交互式动态可视化
时间:2022-07-22
本文章向大家介绍R语言时间序列数据指数平滑法分析交互式动态可视化,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
原文链接:http://tecdat.cn/?p=13971
R语言提供了丰富的功能,可用于绘制R中的时间序列数据。
包括:
- 自动绘制 xts 时间序列对象(或任何可转换为xts的对象)的图。
- 高度可配置的轴和系列显示(包括可选的第二个Y轴)。
- 丰富的交互式功能,包括 缩放/平移 和系列/点 高亮显示。
- 显示 序列周围的上/下条(例如,预测间隔)。
- 各种图形叠加层,包括 阴影区域, 事件线和点 注释。
- 与常规R图一样(通过RStudio Viewer)在R控制台上使用。
- 无缝嵌入到 R Markdown 文档和 Shiny Web应用程序中。
安装
可以在R控制台,R Markdown文档和Shiny应用程序中使用折线图。
演示版
这是一个由多个时间序列对象创建的简单折线图:
lungDeaths <- cbind(mdeaths, fdeaths)graph(lungDeaths)
请此图是完全交互式的:当鼠标移到系列上时,将显示各个值。还可以选择要放大的图形区域(双击缩小)。
可以通过将其他命令通过管道传递到原始图表对象上来自定义图表。在这里,我们将范围选择组件
传递到原始图形上:
graph(lungDeaths) %>% RangeSelector()
此示例使用magrittr 包中的 %>%
(或“ pipe”)运算符 来构成带有范围选择器的图表。可以使用类似的语法来自定义轴,系列和其他选项。例如:
graph(lungDeaths) %>% Options(stackedGraph = TRUE) %>% RangeSelector(height = 20)
提供了许多用于定制系列和轴显示的选项。可以将多个下/值/上样式系列组合到带有阴影条的单个显示中。
这是一个时间序列分析之指数平滑法示例,它说明了阴影条,指定图标题,在x轴上绘制网格以及为系列颜色使用自定义调色板的示例:
graph(predicted, main = "Predicted Lung Deaths (UK)")
从侧边栏链接到的 库包括更多可用于自定义的各种功能的示例。
graph(lungDeaths, main = "Deaths from Lung Disease (UK)") %>%Options(stepPlot = TRUE)
参考文献
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