评测Loki日志工具

本文仅对Loki进行简单评测，不涉及原理和细节。

部署Loki

Loki是grafana团队开发一个日志采集工具。推荐使用helm方式安装loki，官方推荐的tanka需要使用aws的s3服务。安装helm后直接运行如下命令即可在loki命名空间中部署最简单的loki套件。

# helm repo add loki https://grafana.github.io/loki/charts
# helm upgrade --install loki loki/loki-stack 

使用如下命令可以查看loki支持的charts

# helm search repo loki
NAME            CHART VERSION   APP VERSION     DESCRIPTION
loki/loki       0.30.1          v1.5.0          Loki: like Prometheus, but for logs.
loki/loki-stack 0.38.1          v1.5.0          Loki: like Prometheus, but for logs.
loki/fluent-bit 0.1.4           v1.5.0          Uses fluent-bit Loki go plugin for gathering lo...
loki/promtail   0.23.2          v1.5.0          Responsible for gathering logs and sending them...

如果使用openshift平台，则需要进行scc授权

# oc adm policy add-scc-to-user privileged -z loki
# oc adm policy add-scc-to-user privileged -z loki-promtail

如果promtail pod因为权限问题无法读取hostpath挂载的目录，直接给promtail daemonset使用的serviceaccount loki-promtail授权privileged权限即可。

如果grafana是集群外部的，需要配置ingress，以访问Loki。openshift直接创建router即可。

配置grafana

参考官方配置文档。

部署好Loki之后，在grafana中配置Loki的datasource

在exporter中就可以通过Loki自动生成的标签查看日志信息。

目前grafana仅有Logs dashboard支持Loki，如果要使用图表的话只能通过explore，相对不那么方便，且exolore的图表无法保存。另外grafana的Logs dashboard可以支持简单的检索过滤，实现方式参考该文。

总结：

优势：

Loki日志系统相比传统的ELK要轻便很多，其使用了类似Prometheus的方式进行日志的匹配过滤等，日志采集查看的思路很新颖。

劣势：

受制于该工具比较新，很多地方还待完善。如dashboard对Loki的支持力度远远不够，基于Loki日志的告警目前也很不方便。

相信在后续的版本解决和完善这些不便之处后，Loki会成为一个非常好用的工具。此外，在官方的explore介绍中可以看到，grafana还对Tracing进行了集成，由此看到，grafana最终的目标可能是实现log，metric和tracing的大统一。