交叉熵和极大似然估计的再理解

时间:2022-07-22
本文章向大家介绍交叉熵和极大似然估计的再理解，主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

极大似然估计

交叉熵

source: wikipedia

参考链接

[1] http://willwolf.io/2017/05/18/minimizing_the_negative_log_likelihood_in_english/

[2] https://www.quora.com/What-are-the-differences-between-maximum-likelihood-and-cross-entropy-as-a-loss-function

[3] https://jhui.github.io/2017/01/05/Deep-learning-Information-theory/

[4] https://en.wikipedia.org/wiki/Categorical_distribution

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