最长重复子数组 (难度:中等)-Day20200701
时间:2022-07-25
本文章向大家介绍最长重复子数组 (难度:中等)-Day20200701,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
题目(难度:中等):
给两个整数数组 A 和 B ,返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。
示例
输入:
A: [1,2,3,2,1]
B: [3,2,1,4,7]
输出: 3
解释:长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1]
说明
- 1 1 <= len(A), len(B) <= 1000
- 0 <= A[i], B[i] < 100
抛砖引玉
- 首先我的思路是两层循环
- 分别以数组 A 中的元素做起点
- 如果在数组 B 中找到相同的元素(假设 A 中索引为 i,B 中索引为 j),则比较 A[i]与 B[j]是否相同
声明个中间变量记录,如果相同+1,不然重置为 0如果不同继续向后查找相同的元素
上面逻辑实现后会发现:
var findLength = function (A, B) {
let _result = 0
if (!A.length || !B.length) return _result
for (let i = 0; i < A.length; i++) {
let index = i,
middle = 0,
j = 0
while (j < B.length) {
if (A[index] === B[j]) {
middle++
index++
_result = Math.max(_result, middle)
} else {
// i重置,则会使A之后的元素只能计算到首次与B相同的连续长度;
index = i
// i不重置,则B中当前j之后的数据可能与index之前的数据匹配长度才最长(及j之后的数据第一个与A相同的索引在index之前)
// index = i
middle = 0
}
j++
}
}
return _result
}
当 B 中有多个数据与 A 中相同,即一个 A 的起点,可以再 B 中出现多个 A[i]=B[j],此时 i 是向后继续迭代还是重置
- i 重置,则会使 A 之后的元素只能计算到首次与 B 相同的连续长度;
- i 不重置,则 B 中当前 j 之后的数据可能与 index 之前的数据匹配长度才最长(即 j 之后的数据第一个与 A 相同的索引在 index 之前)
惊不惊喜,意不意外,上来就是一个错误的解法
皮归皮,上面的思路有问题的是:
声明个中间变量记录,如果相同+1,不然重置为 0如果不同继续向后查找相同的元素
那重新换下这部分思路尝试下:
- 固定 A 元素在 B 的固定起点查找,B 元素在 A 的固定起点查找
- 更换记录值的方式
固定 A 元素在 B 的固定起点查找,B 元素在 A 的固定起点查找
- 分别以 A 中每个元素为起点在 B 的固定起点查找相同连续数量(上面的逻辑用到喽)
- 注意当 n 小于 m 时,B 可能会越界,则限制长度为 n
- 随着 A 的起点向后移动,查询的范围也会缩小(n-i)
- 场景与上面 i 重置一致,优化了搜索范围
- 分别以 B 中每个元素为起点在 A 的固定起点查找相同连续数量
- 逻辑一直,主要解决上面 index 不重置带来的问题
/**
* @param {number[]} A
* @param {number[]} B
* @return {number}
*/
var findLength = function (A, B) {
let n = A.length,
m = B.length,
_result = 0
if (!n || !m) return _result
for (let i = 0; i < n; i++) {
let end = Math.min(m, n - i)
// i
let maxlen = maxLength(A, B, i, 0, end)
_result = Math.max(_result, maxlen)
}
for (let j = 0; j < m; j++) {
let end = Math.min(n, m - j)
let maxlen = maxLength(A, B, 0, j, end)
_result = Math.max(_result, maxlen)
}
function maxLength(A, B, a, b, len) {
let num = 0,
middle = 0
for (let i = 0; i < len; i++) {
if (A[a + i] == B[b + i]) {
middle++
num = Math.max(num, middle)
} else {
middle = 0
}
}
return num
}
return _result
}
更换记录值的方式
- 使用 map 的形式记录
- 在循环 B 时,为了避免多次起点的问题:
- 假设 B 的某一个元素已经知道上一个元素的连续相等数(存放在 map->j 中)
- 当前这个元素继续连续,则在 map->j 基础上+1,存到 map 中:map->j+1 value:(map->j)value +1
- 这个追溯到 j = 0, value 也为 0(倒序循环)
- 一次循环生产一次 map 对应的 key-value,_result 取多次循环的最大值
/**
* @param {number[]} A
* @param {number[]} B
* @return {number}
*/
var findLength = function (A, B) {
let n = A.length,
m = B.length,
_result = 0,
map = new Map()
if (!n || !m) return _result
for (let i = 0; i < n; i++) {
for (let j = m - 1; j >= 0; j--) {
let prev = map.get(j) || 0
if (A[i] === B[j]) {
map.set(j + 1, prev + 1)
} else {
map.set(j + 1, 0)
}
_result = Math.max(_result, map.get(j + 1))
}
}
return _result
}
官方答案
动态规划
- 声明一个 n+1 长的数组,每个子集长 m+1,其中 f[0][0]为初始值 0,用于推算
- 如果 A 中一个元素(索引 i)与 B 中一个元素相同(索引 j),f[i][j]默认填充 1
- 当 A 和 B 循环到下一个元素时 i+1,与 j+1 也相同那 f[i+1][j+1]则为 f[i][j]+1,
- 这样会记录 A 任意指针与 B 任意指针时连续子集数,取其最大值返回
/**
* @param {number[]} A
* @param {number[]} B
* @return {number}
*/
var findLength = function (A, B) {
const m = A.length
const n = B.length
const dp = new Array(m + 1)
for (let i = 0; i <= m; i++) {
dp[i] = new Array(n + 1).fill(0)
}
let ans = 0
for (let i = 1; i <= m; i++) {
for (let j = 1; j <= n; j++) {
if (A[i - 1] == B[j - 1]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
}
ans = Math.max(dp[i][j], ans)
}
}
return ans
}
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