php中文语义分析实现方法示例
时间:2022-07-27
本文章向大家介绍php中文语义分析实现方法示例,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
本文实例讲述了php中文语义分析实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
最近公司有个需求要做文章关键词提取,发现有个波森语义分析,还不错,把其http接口封装了一下, 发布到packagist上了。
简介
简单的封装了BosonNLP中文语义识别的api。
安装
composer require xdao/boson-nlp
使用
require 'vendor/autoload.php';
use XdaoUtilBosonNLP;
$news = <<<EOF
继前不久始于中国的召回风波,宝马因为车辆的发动机螺栓故障,在全球范围将召回48.9万辆车,在原有中国召回的基础上数量进一步增加。
据悉,召回车辆将包括北美市场的15.6万辆,宝马曾于3月宣布在华召回232,098辆发动机螺栓故障车辆。涉及车型包括搭载六缸发动机的宝马5系、7系、X3、X5,。
但具体型号Santer并没有透露。宝马发言人Bernhard Santer表示,目前尚无该故障造成事故或伤亡的报告。但他仍建议相关车主及时检查车辆引擎。
Santer说,凭借剩余的动力,车辆仍旧可以坚持到最近的修理厂。
EOF;
//example1 不抛出异常
$bnlp = new BosonNLP("your_key");
$response= $bnlp- keywords($news);
if($response){
var_dump($response);
}
//example2 抛出异常
$bnlp = new BosonNLP("your_key",true,true);
try {
$response= $bnlp- keywords($news.""");
var_dump($response);
} catch (Exception $ex) {
echo $ex- getMessage();
}
//example3 去除英文标点
$response= $bnlp- keywords(BosonNLP::removePunct($news."""));
var_dump($response);
注意
- 为了简洁,使用的是php内置的file_get_contents,不支持异步,返回原始所有数据,未做处理
- 有两种处理错误方式,一种是错误时返回false,一种是抛出异常
- BosonNLP有点傻,如果末尾带了英文的引号就不能处理了,如上exampl2,于是提供了一个去除英文标点的静态方法removePunct
- 详细的文档,请查阅官网
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希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
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