快速排序

快速排序（Quicksort）由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

时间复杂度O(N*logN)
空间复杂度O(logN)~O(N) 取决于划分的情况
不稳定排序
比如说一个排序数组1333，当随机选择的数为中间的第二个3时，剩下的两个3会被全部分配到第二个3的左边或者右边，3个3的顺序变换了，破坏了数据的稳定性。

算法的原理

快速排序是随机的在排序数据中选择一个数A，小于等于A的统一放在A的左边，大于A的放在A的右边，然后两边的排序子数组，分别重复第一步的算法，直到待排序的数小于三个时，排序结束。

数据划分过程

我们将随机选择的数放在数据的最右侧，在数据的最左侧创建一个小于等于0的区间，初始时长度为0，开始遍历待排序数组，当比较值大于选择数A时，比较下一个值，当比较数小于等于A时，把当前数和有序区间的后一位进行交换，并把小于等于区间向右扩充一位，最后一次选择值与A进行位置互换，完成数据位置划分。

为什么叫快速排序

快速排序之所以叫快速排序，并不是代表它比堆排序和归并排序优良，在最好的情况下，它的渐进复杂度与堆排序和归并排序是相同的。只是快速排序的常量系数比较小而已。

Python实现

# 快速排序函数
def quick_sort(arr):
    # arr[] --> 排序数组
    # low  --> 起始索引
    # high  --> 结束索引

    def partition(arr, low, high):
        i = low - 1  # 最小元素索引
        pivot = arr[high]

        for j in range(low, high):
            # 当前元素小于或等于 pivot
            if arr[j] <= pivot:
                i += 1
                arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]

        arr[i + 1], arr[high] = arr[high], arr[i + 1]
        return i + 1

    def quickSort(arr, low, high):
        if low < high:
            pi = partition(arr, low, high)
            quickSort(arr, low, pi - 1)
            quickSort(arr, pi + 1, high)

    quickSort(arr, 0, len(arr)-1)
    return arr


if __name__ == "__main__":
    print(quick_sort([45, 32, 8, 33, 12, 22, 19, 97]))

end

经典排序算法-快速排序

快速排序

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数据划分过程

为什么叫快速排序

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