LeetCode 1546. Maximum Number of Non-Overlapping Subarrays With Sum Equals Target(动态规划)

时间:2022-07-23
本文章向大家介绍LeetCode 1546. Maximum Number of Non-Overlapping Subarrays With Sum Equals Target(动态规划)，主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

题目

题意：在一个数组中，找到最多的不相交的子序列，每个子序列的和等于target。

题解：动态规划 dp[i]表示从0到i的子数组的答案。维护前缀数组sums[],我们维护一个记录前缀和的map,map[x]表示前缀和是x距离当前i最近的下标。

那么状态转移方程就是dp[i] = max(dp[i-1], dp[map[sums[i]-target]]+1)

class Solution {
public:
    int dp[100005];
int sum[100005];
map<int, int> m;
int maxNonOverlapping(vector<int>& nums, int target) {

	sum[0] = nums[0];
	dp[0] = 0;
	if (nums[0] == target)
		dp[0] = 1;
	
	m[0] = -1;
    m[nums[0]] = 0;
	for (int i = 1; i < nums.size(); i++)
	{
		sum[i] = nums[i] + sum[i - 1];
		int left = sum[i] - target;
		if (m.find(left) == m.end())
		{
			dp[i] = dp[i - 1];
		}
		else
		{
			int pos = m[left];
			dp[i] = max(dp[i - 1], (pos == -1 ? 0 : dp[pos]) + 1);
		}

		m[sum[i]] = i;
	}

	return dp[nums.size() - 1];
}
};

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