Python数据可视化实现多种图例代码详解
时间:2022-07-27
本文章向大家介绍Python数据可视化实现多种图例代码详解,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
前言
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。
from math import pi
import matplotlib.pyplot as plt
cat = ['Speed', 'Reliability', 'Comfort', 'Safety', 'Effieciency']
values = [90, 60, 65, 70, 40]
N = len(cat)
x_as = [n / float(N) * 2 * pi for n in range(N)]
ax = plt.subplot(111)
plt.xticks(x_as)
ax.plot(x_as, values, linewidth=1, linestyle='solid', zorder=3)
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
from palettable.colorbrewer.qualitative import Pastel1_7
my_dpi=96
plt.figure(figsize=(480/my_dpi, 480/my_dpi), dpi=my_dpi)
names='groupA', 'groupB', 'groupC', 'groupD',
size=[12,11,3,30]
my_circle=plt.Circle( (0,0), 0.7, color='white')
plt.pie(size, labels=names, colors=Pastel1_7.hex_colors)
p=plt.gcf()
p.gca().add_artist(my_circle)
plt.show()
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame([8,8,1,2], index=['a', 'b', 'c', 'd'], columns=['x'])
my_dpi=96
plt.figure(figsize=(480/my_dpi, 480/my_dpi), dpi=my_dpi)
df.plot(kind='pie', subplots=True, figsize=(8, 8))
plt.show()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。
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