redis持久化一般支持两种方式，快照持久化（rdb）和日志持久化（aof）

rdb持久化

1. rdb的配置选项

save 900 1   900秒内，有一条写入，则产生快照

save 300   300秒内，有1000次写入，则产生快照

save 60 10000   如果60秒内有10000次写入，则产生快照

这三个选项如果都屏蔽，则rdb禁用
stop-writes-on-bgsave-error yes  后台备份进程出错时，主进程停不停止写入

rdbcompression yes   导出的rdb文件是否压缩

rdbchecksum yes  导入rdb恢复数据时，要不要检测rdb的完整性

dbfilename dump.rdb  导出来的rdb文件名

dir ./  rdb的放置路径

2. 快照生成原理

Redis借助了fork命令的copy on write机制。在生成快照时，将当前进程fork出一个子进程，然后在子进程中循环所有的数据，将数据写成为RDB文件。

3. Client 也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化。

save操作是在主线程中保存快照的，由于redis是用一个主线程来处理所有 client的请求，这种方式会阻塞所有client请求。所以不推荐使用。另一点需要注意的是，每次快照持久化都是将内存数据完整写入到磁盘一次，并不 是增量的只同步脏数据。如果数据量大的话，而且写操作比较多，必然会引起大量的磁盘io操作，可能会严重影响性能。 Redis的RDB文件不会坏掉，因为其写操作是在一个新进程中进行的。当生成一个新的RDB文件时，Redis生成的子进程会先将数据写到一个临时文件中，然后通过原子性rename系统调用将临时文件重命名为RDB文件。这样在任何时候出现故障，Redis的RDB文件都总是可用的。并且Redis的RDB文件也是Redis主从同步内部实现中的一环:

4. 快照持久化过程

1).redis调用fork,现在有了子进程和父进程。

2).父进程继续处理client请求，子进程负责将内存内容写入到临时文件。由于os的写时复制机制（copy on write)父子进程会共享相同的物理页面，当父进程处理写请求时os会为父

进程要修改的页面创建副本，而不是写共享的页面。所以子进程的地址空间内的数 据是fork时刻整个数据库的一个快照。

3).当子进程将快照写入临时文件完毕后，用临时文件替换原来的快照文件，然后子进程退出。

5. rdb的不足

就是一旦数据库出现问题，那么我们的RDB文件中保存的数据并不是全新的，从上次RDB文件生成到Redis停机这段时间的数据全部丢掉了（因为刷写机制还没有发出）。RDB就是Snapshot快照存储，是默认的持久化方式。

aof持久化

1. aof持久化相关参数

 appendonly no # 是否打开 aof日志功能

appendfsync always   # 每1个命令,都立即同步到aof. 安全,速度慢

appendfsync everysec # 折衷方案,每秒写1次

appendfsync no      # 写入工作交给操作系统,由操作系统判断缓冲区大小,统一写入到aof. 同步频率低,速度快,

no-appendfsync-on-rewrite  yes: # 正在导出rdb快照的过程中,要不要停止同步aof

auto-aof-rewrite-percentage 100 #aof文件大小比起上次重写时的大小,增长率100%时,重写

auto-aof-rewrite-min-size 64mb #aof文件,至少超过64M时,重写

2. AOF(Append Only File)<二进制文件>比RDB方式有更好的持久化性。

由于在使用AOF持久化方式时，Redis会将每一个收到的写命令都通过Write函数追加到文件最后，类似于MySQL的binlog。当Redis重启是会通过重新执行文件中保存的写命令来在内存中重建整个数据库的内容。

AOF的完全持久化方式同时也带来了另一个问题，持久化文件会变得越来越大。(比如我们调用INCR test命令100次，文件中就必须保存全部的100条命令，但其实99条都是多余的。因为要恢复数据库的状态其实文件中保存一条SET test 100就够了)。为了合并重写AOF的持久化文件，Redis提供了bgrewriteaof命令。收到此命令后Redis将使用与快照类似的方式将内存中的数据以命令的方式保存到临时文件中，最后替换原来的文件，以此来实现控制AOF文件的合并重写。由于是模拟快照的过程，因此在重写AOF文件时并没有读取旧的AOF文件，而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个新的AOF文件。

3. AOF持久化过程：

1). redis调用fork ，现在有父子两个进程 2). 子进程根据内存中的数据库快照，往临时文件中写入重建数据库状态的命令 3).父进程继续处理client请求，除了把写命令写入到原来的aof文件中。同时把收到的写命令缓存起来。这样就能保证如果子进程重写失败的话并不会出问题。 4).当子进程把快照内容写入已命令方式写到临时文件中后，子进程发信号通知父进程。然后父进程把缓存的写命令也写入到临时文件。 5).现在父进程可以使用临时文件替换老的aof文件，并重命名，后面收到的写命令也开始往新的aof文件中追加。

两者的区别

从上面看出，RDB和AOF操作都是顺序IO操作，性能都很高。而同时在通过RDB文件或者AOF日志进行数据库恢复的时候，也是顺序的读取数据加载到内存中。所以也不会造成磁盘的随机读。

到底选择什么呢？下面是来自官方的建议：

通常，如果你要想提供很高的数据保障性，那么建议你同时使用两种持久化方式。如果你可以接受灾难带来的几分钟的数据丢失，那么你可以仅使用RDB。

很多用户仅使用了AOF，但是我们建议，既然RDB可以时不时的给数据做个完整的快照，并且提供更快的重启，所以最好还是也使用RDB。

在数据恢复方面：

RDB的启动时间会更短，原因有两个：

一是RDB文件中每一条数据只有一条记录，不会像AOF日志那样可能有一条数据的多次操作记录。所以每条数据只需要写一次就行了。

另一个原因是RDB文件的存储格式和Redis数据在内存中的编码格式是一致的，不需要再进行数据编码工作，所以在CPU消耗上要远小于AOF日志的加载。 注意： 上面说了RDB快照的持久化，需要注意：在进行快照的时候（save），fork出来进行dump操作的子进程会占用与父进程一样的内存，真正的copy-on-write，对性能的影响和内存的耗用都是比较大的。比如机器8G内存，Redis已经使用了6G内存，这时save的话会再生成6G，变成12G，大于系统的8G。这时候会发生交换；要是虚拟内存不够则会崩溃，导致数据丢失。所以在用redis的时候一定对系统内存做好容量规划。

目前，通常的设计思路是利用Replication机制来弥补aof、snapshot性能上的不足，达到了数据可持久化。即Master上Snapshot和AOF都不做，来保证Master的读写性能，而Slave上则同时开启Snapshot和AOF来进行持久化，保证数据的安全性。