opencl:C++实现双线性插值图像缩放
时间:2022-06-22
本文章向大家介绍opencl:C++实现双线性插值图像缩放,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明源地址。 https://blog.csdn.net/10km/article/details/50755584
用OpenCL实现图像缩放代码是比较简单的,因为OpenCL本身就支持双线性插值 下面是kernel代码(从Mali OpenCL SDK 抄来的:/samples/image_scaling/assets/image_scaling.cl) 非常简单只有4行
// 定义采样器
// CLK_NORMALIZED_COORDS_TRUE指定使用归一化坐标
// CLK_ADDRESS_CLAMP 指定超出图像范围的颜色为黑色
// CLK_FILTER_LINEAR指定使用双线性插值
__constant sampler_t sampler = CLK_NORMALIZED_COORDS_TRUE | CLK_ADDRESS_CLAMP | CLK_FILTER_LINEAR;
__kernel void image_scaling(__read_only image2d_t sourceImage,
__write_only image2d_t destinationImage,
const float widthNormalizationFactor,
const float heightNormalizationFactor)
{
//从glob_id中获取目标像素坐标
int2 coordinate = (int2)(get_global_id(0), get_global_id(1));
//计算归一化浮点坐标
float2 normalizedCoordinate = convert_float2(coordinate) * (float2)(widthNormalizationFactor, heightNormalizationFactor);
//根据归一化坐标从原图中读取像素数据
float4 colour = read_imagef(sourceImage, sampler, normalizedCoordinate);
//将像素数据写入目标图像
write_imagef(destinationImage, coordinate, colour);
}
下面是主机代码片段
/* 向OpenCL设备中上传原始图像数据 */
void gray_matrix_cl::upload(const cl::CommandQueue& command_queue) const {
cl::size_t<3> region;
region[0] = width, region[1] = height, region[2] = 1;
command_queue.enqueueWriteImage(cl_img,
CL_TRUE, ZeroOffset, region, get_row_stride(), 0, (void*) pixels.data());
}
/* 从OpenCL设备中下载结果数据 */
void gray_matrix_cl::download(const cl::CommandQueue& command_queue) {
cl::size_t<3> region;
region[0] = width, region[1] = height, region[2] = 1;
// 分配目标图像空间
if (pixels.size() != get_row_stride() * height)
pixels = std::vector<uint8_t>(get_row_stride() * height);
command_queue.enqueueReadImage(cl_img,
CL_TRUE, ZeroOffset, region, get_row_stride(), 0, (void*) pixels.data());
}
/* 缩放图像(双线性插值) 返回缩放后的图像数据*/
// facecl_context参见上一篇博客(http://blog.csdn.net/10km/article/details/50755251)
gray_matrix_cl gray_matrix_cl::zoom(size_t dst_width, size_t dst_height, const facecl_context& context)const {
gray_matrix_cl dst_matrix(dst_width, dst_height);
auto kernel = context.getKernel(KERNEL_NAME(image_scaling));// 获取已经编译好的cl::Kernel
// 参见上一篇博客(http://blog.csdn.net/10km/article/details/50755251)
auto command_queue = global_facecl_context.getCommandQueue();// 获取cl::CommandQueue
this->upload(command_queue);//向OpenCL设备中上传原始图像数据
cl_float widthNormalizationFactor = 1.0f / dst_width;
cl_float heightNormalizationFactor = 1.0f / dst_height;
// 设置kernel参数
kernel.setArg(0, cl_img);
kernel.setArg(1, dst_matrix.cl_img);
kernel.setArg(2, widthNormalizationFactor);
kernel.setArg(3, heightNormalizationFactor);
const cl::NDRange global(dst_width, dst_height);
// 执行 kernel
command_queue.enqueueNDRangeKernel(kernel, gray_matrix_cl::NullRange, global);
command_queue.finish();// 等待kernel执行结束
dst_matrix.download(command_queue);// 从OpenCL设备中下载结果数据
return std::move(dst_matrix);
}
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