Mac下dlib安装

时间:2022-06-22
本文章向大家介绍Mac下dlib安装,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

1. dlib的依赖

  • dlib安装需要的依赖有openblas,opencv。可以直接使用brew安装。
$ brew install openblas

$ brew install opencv
  • Mac的X11

X11是执行Unix程序的图形窗口环境。Mac OS X本身的程序是Aqua界面的,但是为了能够兼容unix和linux移植过来的程序(Mac OS X由BSD-UNIX修改而来),比如MatLab,就需要x11窗口环境。

运行dlib需要X11,但Mac目前没有自带X11,需要重新下载安装,下载地址为:https://www.xquartz.org/,下载后直接安装,默认安装目录为/opt/X11,需要在/usr/loca/opt目录下创建软连接,创建命令如下,创建后重启Mac。

$ cd /usr/local/opt

$ ln -s /opt/X11 X11

2. 安装dlib

  • 下载dlib,也可直接去Git下载
git clone https://github.com/davisking/dlib.git
  • 下载后解压,安装dlib
cd dlib/examples
mkdir build
cd build
cmake .. 
cmake --build . --config Release
  • 安装python模块
cd dlib

sudo python setup.py install

python

# 不报错,说明安装python模块成功
import dlib
  • Demo1
cd dlib/examples/build/

#下载face landmark模型
wget http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2

# 解压文件
bunzip2 shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2

# 执行
./webcam_face_pose_ex

至此,会出现X11窗口,打开Mac摄像头自动检测人脸并标注人脸的landmar。

  • Demo2
# 检测图像上人脸的landmark

./face_landmark_detection_ex shape_predictor_68_face_landmarks.dat ../faces/2008_002506.jpg